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1.
基于大型数据仓库的数据采掘:研究综述   总被引:165,自引:3,他引:162       下载免费PDF全文
胡侃  夏绍玮 《软件学报》1998,9(1):53-63
本介绍了数据采掘技术的总体研究情况,包括数据采掘的定义,与其他学科的关系,采掘的主要过程,分类和主要技术手段,作为例子介绍了关联规则采掘的研究,同时介绍了一些原型系统和商业产品以及主要应用领域,指出了数据采掘研究的挑战性以及目前的局限性。  相似文献
2.
一种数据仓库的多维数据模型   总被引:53,自引:0,他引:53       下载免费PDF全文
李建中  高宏 《软件学报》2000,11(7):908-917
数据模型是数据仓库研究的核心问题之一.很多研究表明,传统数据模型(如实体联系模型和关系模型)不能有效地表示数据仓库的数据结构和语义,也难以有效地支持联机分析处理(on-line analysis processing,简称OLAP).最近,人们提出了几种多维数据模型.但是,这些多维数据模型在表示数据仓库的复杂数据结构和语义以及OLAP操作方面仍显不足.该文以偏序和映射为基础,提出了一种新的多维数据模型.该数据模型能够充分表达数据仓库的复杂数据结构和语义,并提供一个以OLAP操作为核心的操作代数,支持层次结构间的复杂聚集操作序列,能够有效地支持OLAP应用.该数据模型支持聚集函数约束的概念,提供了表示层次结构间聚集函数约束的机制.  相似文献
3.
数据仓库中ETL技术的研究   总被引:42,自引:0,他引:42  
作为数据仓库的关键部件,支持数据抽取,清洗,转换和装载的工具集对任何数据仓库工程都是一个必不可少的成功因素,该文简单介绍了ETL技术,包括ETL的相关概念、ETL在数据仓库中的功能和重要地位以及现有的研究成果,然后重点介绍了ETL的具体设计和实现方法。  相似文献
4.
数据仓库及联机分析处理技术   总被引:31,自引:0,他引:31       下载免费PDF全文
数据仓库和联机分析处理(Onine  Analytical  Processing,简称OLAP)是决策支持系统的有机组成部分。本语文介绍了数据仓库、数据集市、联机分析处理的概念,分析并比较了建立数据仓库的三种策略及联机分析处理系统的三种结构,在文章结尾我们给出了联机分析处理系统的两个新的发展方向-WEB   OLAPOLAP+数据挖掘。  相似文献
5.
数据仓库数据模型的设计   总被引:24,自引:0,他引:24  
本文首先就数据仓库与传统关系数据库作了一个简单比较,然后介绍了一种适合于仓库设计的方法。  相似文献
6.
一种新型数据分析技术--数据挖掘   总被引:23,自引:0,他引:23  
首先介绍了数据挖掘的体系结构,并在此基础上提出了数据挖掘工程的一般方法和步骤,最后介绍了数据挖掘的应用前景.  相似文献
7.
数据仓库查询处理中的一种多表连接算法   总被引:22,自引:2,他引:20       下载免费PDF全文
蒋旭东  周立柱 《软件学报》2001,12(2):190-195
在进行数据仓库的OLAP(onlineanalyticalprocessing,联机分析处理)查询处理时,经常会涉及到多表连接操作,因此,提高多表连接的性能就成了数据仓库领域的关键性问题.基于数据仓库的星型模式,给出了一种新的多表连接算法(M-Join).与传统关系数据库管理系统的多表连接查询处理相比,该算法充分考虑了数据仓库中的数据本身和多表连接的特点,采用对多个表进行一次性连接的方法,使得查询的性能有明显的改善.同时,还给出了算法的实验结果和分析.  相似文献
8.
数据仓库技术研究   总被引:21,自引:1,他引:20  
在数据仓库及其相关技术方面,人们进行了大理的研究和探索,产生了许多的方法和技术,介绍数据仓库的概念模型、数据组织、元数据和数据集市等方面的研究成果,并提出需进一步研究的有关问题。  相似文献
9.
智能决策支持系统(IDSS)研究进展   总被引:20,自引:0,他引:20  
在认真研究IDSS发展历史的基础上,从基于人工智能的IDSS、基于数据仓库的IDSS和IDSS的统一表示三个方面对IDSS进行分析总结,对基于人工智能的IDSS,又从专家系统、机器学习和Agent三个方面对其进行研究.认为当前IDSS研究的重点仍然是智能部件的设计与实现、各个部件之间的有效接口和系统综合集成这几方面.结合当前数据仓库、Agent等多种新技术的出现,指出综合利用多种技术来构建集成式系统是IDSS未来发展的方向.  相似文献
10.
数据仓库的联机维护与下查   总被引:19,自引:0,他引:19  
提出了一种三层数据仓库体系结构,引入了“数据仓库基库”概念,不权使得传统数据库能够更容易地融入数据仓库系统,而且增强了整个系统的伸缩性。在此基础上,提出了3VWQ(Three-Version Without Quiescing)算法来解决数据仓库的联机维护问题及其对下查的支持。该算法采用版本控制和补偿思想来协调数据库和数据仓库之间的数据更新,从而保证了联机维护与下查的一致性。  相似文献
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