基于自然地理形态的道路测设及其曲线方程的拟合

在山区村镇及风景旅游名胜区的建设中，其道路的曲线测设，往往要基于自然地理形态进行，也就是路径的选择，有时具有不可选择性，且要求与实地具有最大的符合性。因此，其测设的作业方法不同于一般意义的道路测设；其曲线方程的建立，也是极其困难的。本就基于自然地理形态的道路测设工作的曲线类型的选择、曲线的拟合方法、曲线方程的建立及其数据的计算，提出了利用CAD技术进行曲线拟合、曲线方程的建立、曲线计算的实用技术方法。     

遗传算法的改进及其在电力系统无功优化中的应用

针对无功优化的动态、多目标、多约束以及非线性特点,提出了基于简单遗传算法的改进算法,在简单遗传算法的基础上,添加了自适应控制和适应度排序思想,并对算法终止准则进行了改进。以IEEE14节点标准测试系统为例对该算法进行了有效性验证。仿真结果表明,该方法对电力系统的无功优化效果良好。     

基于模糊度测度和改进遗传算法的图像分割

为了利用模糊集理论进行图像分割,本文提出了一种模糊度测度函数,它衡量了背景模糊集和某一个二值图像的相似性:模糊度越小,这种相似程度越大;并且对模糊度的计算只需要进行简单的比较运算和加法运算,便于硬件实现。本文利用遗传算法求取最佳阈值,针对遗传算法的某些不足之处.我们利用精英策略和模拟退火的思想,对其做了一些修正。实验结果表明:相对于Shannon熵方法和模糊熵方法,本文方法取得了较好的分割结果,并且具有较强的抗噪声能力。     

油田注水地面系统拓扑布局优化新方法

介绍了油田地面注水系统拓扑布局优化的数学模型及计算方法,举例计算表明,用遗传算法解决油田注水布局能取得良好的结果。     

The ageing Australian firefighter: an argument for age-based recruitment and fitness standards for urban fire services

Currently, there is no enforcement of physical standards within Australian fire services post-recruitment, possibly leading to inappropriate fitness and body composition. This study evaluated the impacts of ageing on physical standards of Australian firefighters. Seventy-three firefighters from three different 10-year age groups [25–34 years (n = 27), 35–44 years (n = 27), 45–54 years (n = 19)] volunteered for physical testing using dual-energy X-ray analysis and existing fitness tests used for recruitment by an Australian fire service. Older (45–54 years) participants demonstrated significantly poorer physical standards compared with younger participants including cardiovascular fitness (p < 0.05), strength (p = 0.001) and simulated operational power testing tasks (p < 0.001). Age-related body composition changes were also observed independent of body mass index. Minimum recruitment standards and fitness programs need to account for age-related declines in physical capabilities to ensure that the minimum standard is maintained regardless of age.

Practitioner Summary: Using dual-energy X-ray analysis and established fitness testing protocols, this study aimed to gain an appreciation of the current standards of body composition and fitness of Australian firefighters and the effects of ageing on their physical abilities post-recruitment. The study demonstrated a significant decline in physical standards due to age.     

霍尔传感器在气动健身器材中的应用

为了能更好地掌握运动者的运动力度,尽可能地减小运动中由于运动过剧造成的损伤,设计了一种气动健身器材,通过实际的气缸压力与霍尔传感器检测出气缸活塞的位移来计算器材使用者所承受的拉力,并结合记录气缸活塞的运动次数来计算运动者消耗的热量,更直观地显示出运动者的运动情况。经过测试,霍尔传感器反应灵敏,检测结果准确,系统稳定性良好,有较高的实用性。     

皖北农村留守青少年体质现状与对策研究

采取分层随机抽取阜阳周边乡村中学13~16岁农村留守青少年学生,按性别以每岁为一组,共计8个年龄组,每一年龄组50人,进行体质测试,包括身体形态、身体机能和身体素质等11项指标,与全国同龄青少年体质数据进行比较来分析皖北农村留守青少年的体质状况,结果表明:皖北农村留守青少年身体形态、身体机能等指标均显著低于全国同龄平均水平(P0.001),速度、柔韧等身体素质较好,明显高于全国均值(P0.001或P0.01),但力量素质较差,需加强科学合理的力量锻炼,大力重视农村留守青少年的体质发展;依据分析结果提出家庭、学校、社会共同有针对性的开展行动,为促进我国农村留守青少年体质健康发展提出有效解决方案。     

基于满意度和GA的区间系数多目标规划求解*

在缺乏先验知识的前提下,提出了约束条件的一种满意度,按照遗传算法求解多目标问题的步骤,求出非劣解集;然后根据适应度大小选出最优解;最后算例证明了该算法的有效性和可行性。     

高职学生体质健康现状的分析与对策

在对我校2006级~2008级学生体质健康进行标准测试和数据采集基础上,运用统计分析法、文献资料法进行分析,发现目前我校学生体质健康状况呈随年级逐年下降趋势.提出了利用网络平台加强体育理论教学,提高学生健体意识,纠正学生错误观念,加强体育锻炼当对策.同时对《学生体质健康标准》评分细则进行了细化.     

混合粒子群径向基神经网络的短期负荷预测的应用

电力短期负荷预测的结果对电力系统的经济效益具有重要影响.为了克服基本粒子群(Particle Swarm Optimization,PSO)算法收敛精度不高、易陷入局部最优的缺点,提出一种将自然选择和变异结合的混合粒子群(Hybrid Particle Swarm Optimization,HPSO)算法,可以保持种群的多样性,有效地避免粒子早熟,并利用混合粒子群算法优化径向基神经网络的权值,最后将优化好的径向基神经网络进行广西某市的短期电力负荷预测.计算结果表明,该算法收敛速度快,并达到了提高预测精度和改善网络性能的要求.