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1.
信息中心网络发展研究综述   总被引:1,自引:0,他引:1  
信息中心网络(Information-Centric Networking,ICN)已经成为下一代网络体系结构研究的新热点.从众多研究成果中及时地总结ICN的优势与不足是未来相关研究的重要基石.尽管现有ICN综述文献已经对其体系结构做出较为详细的总结,然而,它们并没有充分地讨论TCP/IP网络体系结构中存在的问题与发展ICN必要性之间的关系,而这影响到未来ICN的重点研究方向.文中首先论述了应用ICN体系结构解决当前网络体系结构中已有问题的必要性,将ICN的关键问题、结构构成、关键技术等进行了梳理,从现有ICN方案中整理出信息命名、路由技术、试验平台等关键技术.在这个基础上,文中进一步讨论分析了ICN与现有的协同缓存系统等技术之间的关联与差异.论文最后分析讨论了ICN的下一步发展方向以及有待研究的问题.  相似文献
2.
信息中心网络中的内置缓存技术研究   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
张国强  李杨  林涛  唐晖 《软件学报》2014,25(1):154-175
互联网的应用方式正从以面向主机的点对点通信为主转向以海量内容获取为主.为适应这一转变,研究界提出了多种以信息/内容为中心的新型网络架构.这类网络架构中最重要的特征之一是利用网络内置缓存提高接收者驱动的内容获取的传输效率和网络资源的利用率.与传统的Web缓存、CDN缓存等相比,ICN缓存系统呈现了缓存透明化、泛在化和细粒度化等新特征,对缓存系统的建模、行为理解和优化方法都提出了新的挑战.在介绍了ICN缓存系统的新特征及带来的挑战后,首先从多方面着重阐述和比较了缓存网络的优化方法,之后对缓存网络系统的理论模型研究现状加以阐述,然后分析了仍待解决的关键问题和未来的研究方向.  相似文献
3.
随着网络技术的迅速发展和新型应用的不断涌现,网络中的数据急剧增长给基于 TCP/IP的Internet带来严峻挑战。为了支持用户对海量数据的访问,信息中心网络(information‐centric networking , ICN )成为未来互联网的研究热点之一。提出一种数据驱动的ICN认知路由协议。每个路由节点都被赋予感知、询问、学习、推理和反馈等认知行为;通过感知行为,节点获取本地拓扑、路由请求处理信息和流行内容等;通过询问行为,节点构建邻居缓存表等;通过学习行为,节点得到经验路径信息等;通过推理行为,分析节点间关系,构建朋友缓存表等;通过反馈行为,基于指引信息,作出路由决策等。仿真结果表明,提出的协议是可行和有效的,具有较好的性能。  相似文献
4.
信息中心网络与传统IP网络区别的重要特点是在路由器节点配备缓存设施,将热门内容推送到更靠近用户的网络边缘,从而降低用户获取内容的时延。为了提高缓存空间的利用率,避免内容在相邻节点的冗余放置,本文提出了一种分层协作的内容放置和请求路由算法,在层次结构的接入网络中,依据内容的访问热度仅在层次结构的其中一层放置内容副本以减少内容的冗余备份;此外,通过建立二元标签组记录内容的放置信息,用于动态引导请求的转发;仿真结果表明,与现有的缓存放置算法相比,分层协作的内容缓存和请求路由机制,提高了网络存储内容的多样性,并降低了用户访问内容的时延。  相似文献
5.
当前的互联网体系结构是基于终端间包交换的点到点连接通信架构。随着实时视频、话音等通信业务量的日益激增,由于TCP/IP体系固有结构的束缚,互联网传输、处理这些实时多媒体数据的能力受到越来越大的挑战,体现在效率低下、用户体验差。信息中心网络应运而生,它将内容与终端位置剥离,通过对内容进行命名和基于内容名字的路由开展了对互联网体系结构变革的研究探索。  相似文献
6.
针对信息中心网络(ICN)中终端用户体验不佳,网络资源利用率低等不足,对ICN中联合多径拥塞控制和请求转发问题展开研究。将该问题看成是以用户吞吐量最大化和总体网络成本最小化为目标的全局优化问题。通过分解策略解决这一全局优化问题,为接收机确定一组最优拥塞控制策略,为网络节点确定一组分布式动态请求转发算法。为了评估本文设计的性能,使用CCNx部署本文协议,并设置测试床用于大规模实验仿真。不同网络场景下的实验评估证明了本文方案的效率和全局公平性,达到最优方案的预期效果,即使面对路径内缓存和网络拥塞导致的延时不确定性也具有稳定的性能。  相似文献
7.
内容/信息中心网络(Information-centric networking, ICN)的一个主要特征是用户直接利用内容名请求内容,网络根据策略选择合适的内容拥有者为用户服务。名字解析系统可用于建立、维护和发布内容名与内容拥有者间的映射关系,是保障网络正常工作的核心部分,必然会成为被攻击的重点目标。根据名字解析系统的特点,分析了针对名字解析系统的拒绝服务(Denial of service, DoS)攻击,对其攻击效果/程度进行建模。数值计算结果表明名字解析系统本身易于受到网络攻击,但同时选择内容拥有者的策略将有助于减轻攻击效果。  相似文献
8.
网内缓存功能是信息中心网络ICN(Information-Centric Networking)最重要的特性之一,大大减小了信息请求的响应时间和网内流量。合理地分配每个路由器的缓存空间大小,对网络性能有较大影响,也可以节约网络成本。为了使路由器的缓存大小配置合理,首先综合考虑路由器的度数权重、紧密度、网络的中心度、请求影响度等度量指标,定义了一个新的度量指标,称为节点权重;然后,提出一种基于节点权重的缓存大小分配方案,将网络所需的容量按比例分配给路由器。仿真结果表明,与均匀分配相比,路由器的缓存空间利用率至少提升了8%,命中率至少提高了6%;与基于请求影响度的分配方案相比,路由器的缓存空间利用率至少提升3%,命中率至少提高了3%。  相似文献
9.
NDN针对不同业务类型特征和内容语义,单一地执行相同的请求应答模式、缓存和路由决策,难以实现实时业务的高效内容分发,针对该问题提出了信息中心网络实时业务支持技术RTSS。利用长久兴趣报文的请求模式减少了兴趣报文开销;快速转发的数据响应策略降低查表和缓存的响应延迟;基于改进蚁群优化算法的路由转发方式提高了实时业务的服务质量保障水平。仿真结果表明RTSS方案以有限的计算和存储代价,降低了实时业务的平均响应时延。  相似文献
10.
With the explosion of multimedia content, Internet bandwidth is wasted by repeated downloads of popular content. Recently, Content-Centric Networking (CCN), or the so-called Information-Centric Networking (ICN), has been proposed for efficient content delivery. In this paper, we investigate the performance of in-network caching for Named Data Networking (NDN), which is a promising CCN proposal. First, we examine the inefficiency of LRU (Least Recently Used) which is a basic cache replacement policy in NDN. Then we formulate the optimal content assignment for two in-network caching policies. One is Single-Path Caching, which allows a request to be served from routers only along the path between a requester and a content source. The other is Network-Wide Caching, which enables a request to be served from any router holding the requested content in a network. For both policies, we use a Mixed Integer Program to optimize the content assignment models by considering the link cost, cache size, and content popularity. We also consider the impact of link capacity and routing issues on the optimal content assignment. Our evaluation and analysis present the performance bounds of in-network caching on NDN in terms of the practical constraints, such as the link cost, link capacity, and cache size.  相似文献
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