多生物特征识别

生物特征的识别技术是一门利用人类特有的个体特征来验证个人身份的科学，它与 传统的基于口令和个人身份号码的识别方法相比更加可靠．本文先对各种不同生物特征识别 技术作了简要介绍，然后，介绍了多生物特征识别技术及其工作原理和方法，对生物特征识 别技术的应用前景和发展方向进行了分析．     

多指纹识别比较研究

多指纹识别系统包括多手印系统和多手指系统。本文分析了多手印系统和多手指系统的具体模型,并通过五种典型的多生物特征融合技术Sum、Min、Product、Vote、Max对多指纹识别系统进行了比较研究。实验结果显示,多手指系统能够取得优于多手印系统的性能,多手印系统采用Max规则效果较好,而多手指系统采用Sum规则效果较好。这些结论有助于设计多指纹识别系统     

基于FAR和FRR融合的多模态生物特征识别

通过多生物特征识别融合可以显著地改善系统的识别性能,在多生物特征识别中, 匹配分数级融合最常用. 现有的匹配分数级融合策略包括基于归一化的融合、基于密度的融合和基于分类器的融合. 本文分析了这三种融合策略的优缺点, 结合分数归一化和基于密度方法的优点, 提出了一种新的基于信任度的融合策略. 其中, 信任度是以错误拒绝率和错误接受率为基础, 既避免了直接求取某个匹配分数的后验概率, 又能够刻画匹配分数的分布. 将本文方法与几种有代表性的方法进行实验比较, 结果表明, 这种新融合模式可以有效地改进多生物特征识别系统的性能.