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1.
自适应仿射传播聚类   总被引:23,自引:2,他引:21       下载免费PDF全文
王开军  张军英  李丹  张新娜  郭涛 《自动化学报》2007,33(12):1242-1246
适合处理大类数的仿射传播聚类有两个尚未解决的问题: 一是很难确定偏向参数取何值能够使算法产生最优的聚类结果; 另一个是当震荡发生后算法不能自动消除震荡并收敛. 为了解决这两个问题, 提出了自适应仿射传播聚类方法, 具体技术包括: 自适应扫描偏向参数空间来搜索聚类个数空间以寻找最优聚类结果、自适应调整阻尼因子来消除震荡以及当调整阻尼因子方法失效时的自适应逃离震荡技术. 与原算法相比, 自适应仿射传播聚类方法性能更优, 能够自动消除震荡和寻找最优聚类结果. 对模拟和真实数据集的实验结果表明, 自适应仿射传播聚类方法十分有效, 其聚类质量优于或不低于原算法.  相似文献
2.
基于层次划分的最佳聚类数确定方法   总被引:19,自引:0,他引:19       下载免费PDF全文
确定数据集的聚类数目是聚类分析中一项基础性的难题.常用的trail-and-error方法通常依赖于特定的聚类算法,且在大型数据集上计算效率欠佳.提出一种基于层次思想的计算方法,不需要对数据集进行反复聚类,它首先扫描数据集获得CF(clusteringfeature,聚类特征)统计值,然后自底向上地生成不同层次的数据集划分,增量地构建一条关于不同层次划分的聚类质量曲线;曲线极值点所对应的划分用于估计最佳的聚类数目.另外,还提出一种新的聚类有效性指标用于衡量不同划分的聚类质量.该指标着重于簇的几何结构且独立于具体的聚类算法,能够识别噪声和复杂形状的簇.在实际数据和合成数据上的实验结果表明,新方法的性能优于新近提出的其他指标,同时大幅度提高了计算效率.  相似文献
3.
核模糊C均值算法的聚类有效性研究   总被引:10,自引:0,他引:10       下载免费PDF全文
针对核模糊C均值聚类(Kemelized Fuzzy C-Means,KFCM)算法的有效性评价,以核非线性映射为工具,将原空间中的六个著名有效性指标推广到高维特征空间,得到其对应的核化形式,并通过数值比较实验考察这些核化指标的性能及其对高斯核宽度β和模糊指数m的敏感特性。结果表明,在所考察的指标中,著名的Xie-Beni指标VXB及其改进指标VK的核化版本具有最好的性能和可靠性,可优先作为KFCM聚类算法的有效性准则。  相似文献
4.
基于模糊聚类的文本挖掘算法   总被引:8,自引:3,他引:5       下载免费PDF全文
针对传统FCM算法对孤立点比较敏感,须预先指定聚类数目的缺陷,提出一种新的模糊聚类算法NSFCM,将其应用干文本挖掘中。NSFCM对数据对象的隶属度增加一个权值,以减少孤立点对聚类中心的影响。采用平均信息熵确定聚类数,通过密度函数获得初始聚类中心。仿真结果证明,该算法聚类的精度和执行效率均高于FCM算法,效果较好。  相似文献
5.
新的K-均值算法最佳聚类数确定方法   总被引:6,自引:0,他引:6       下载免费PDF全文
K-均值聚类算法是以确定的类数k和随机选定的初始聚类中心为前提对数据集进行聚类的。通常聚类数k事先无法确定,随机选定的初始聚类中心容易使聚类结果不稳定。提出了一种新的确定K-均值聚类算法的最佳聚类数方法,通过设定AP算法的参数,将AP算法产生的聚类数作为聚类数搜索范围的上界kmax,并通过选择合适的有效性指标Silhouette指标,以及基于最大最小距离算法思想设定初始聚类中心,分析聚类效果,确定最佳聚类数。仿真实验和分析验证了以上算法方案的可行性。  相似文献
6.
Spectral clustering based on matrix perturbation theory   总被引:5,自引:1,他引:4  
This paper exposes some intrinsic characteristics of the spectral clustering method by using the tools from the matrix perturbation theory. We construct a weight ma- trix of a graph and study its eigenvalues and eigenvectors. It shows that the num- ber of clusters is equal to the number of eigenvalues that are larger than 1, and the number of points in each of the clusters can be approximated by the associated eigenvalue. It also shows that the eigenvector of the weight matrix can be used directly to perform clustering; that is, the directional angle between the two-row vectors of the matrix derived from the eigenvectors is a suitable distance measure for clustering. As a result, an unsupervised spectral clustering algorithm based on weight matrix (USCAWM) is developed. The experimental results on a number of artificial and real-world data sets show the correctness of the theoretical analysis.  相似文献
7.
The upper bound of the optimal number of clusters in fuzzy clustering   总被引:4,自引:0,他引:4  
The upper bound of the optimal number of clusters in clustering algorithm is studied in this paper. A new method is proposed to solve this issue. This method shows that the rule cmax≤n~(1/n), which is popular in current papers, is reasonable in some sense. The above conclusion is tested and analyzed by some typical examples in the literature, which demonstrates the validity of the new method.  相似文献
8.
一种新的基于动态最优簇数目的WSN分簇协议   总被引:4,自引:1,他引:3       下载免费PDF全文
何国圆  陈涤 《计算机应用》2008,28(11):2778-2780
针对低功耗自适应分簇(LEACH)协议不足,提出一种新的分簇协议,称为动态最优簇数目(DONC)分簇协议。在分簇阶段,它能够根据网络中剩余节点个数来确定最优簇数目而不是固定值,并在簇首选择中充分考虑节点能量和地理位置因素;在传输阶段,采用改进的簇首链式转发。仿真表明,协议能保证簇数目始终保持最优状态,并且簇首在网络中均匀分布,有效延长网络的生存期。  相似文献
9.
Estimation of the number of clusters and influence zones   总被引:2,自引:0,他引:2  
Whereas estimating the number of clusters is directly involved in the first steps of unsupervised classification procedures, the problem still remains topical. In our attempt to propose a solution, we focalize on procedures that do not make any assumptions on the cluster shapes. Indeed the classification approach we use is based on the estimation of the probability density function (PDF) using the Parzen–Rosenblatt method. The modes of the PDF lead to the construction of influence zones which are intrinsically related to the number of clusters. In this paper, using different sizes of kernel and different samplings of the data set, we study the effects they imply on the relation between influence zones and the number of clusters. This ends up in a proposal of a method for counting the clusters. It is illustrated in simulated conditions and then applied on experimental results chosen from the field of multi-component image segmentation.  相似文献
10.
简单有效的确定聚类数目算法   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
很多聚类算法要求用户在聚类之前给出聚类数目,这给用户带来了很大的困难。利用二分思想递归分裂簇内相似度大于给定阈值的簇,最后合并簇间相似度小于给定阈值的簇,来获得最终聚类数目。实验表明提出的算法确定的聚类数目和实际聚类数目相同,并且簇内数据的相似性高,簇间数据的相似性低,该算法简单高效。  相似文献
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