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1.
决策支持系统相关技术综述   总被引:15,自引:1,他引:14  
决策支持系统是现代化管理的重要手段,数据挖掘、数据仓库、在线分析又是它的三个主要技术,主要从特点、应用现状、涉及到的问题、技术基础等方面对其采用的三个技术作了详细介绍。  相似文献
2.
封闭数据立方体技术研究   总被引:14,自引:1,他引:13       下载免费PDF全文
李盛恩  王珊 《软件学报》2004,15(8):1165-1171
数据立方体中有很多冗余信息,去除这些冗余信息不但可以节约存储空间,还可以加快计算速度.数据立方体中的元组可以划分为封闭元组和非封闭元组.对任何一个非封闭元组,一定存在一个封闭元组,它们都是从基本表的同一组元组中经过聚集运算得到的,因而具有相同的聚集函数值.去掉数据立方体中所有的非封闭元组就产生了一个封闭数据立方体.提出了封闭数据立方体的生成算法、查询算法和增量维护算法,并使用合成数据和实际数据做了一些实验.实验结果表明,封闭数据立方体技术是有效的.  相似文献
3.
数据仓库系统中层次式Cube存储结构   总被引:11,自引:0,他引:11       下载免费PDF全文
高宏  李建中  李金宝 《软件学报》2003,14(7):1258-1266
区域查询是数据仓库上支持联机分析处理(on-line analytical processing,简称OLAP)的重要操作.近几年,人们提出了一些支持区域查询和数据更新的Cube存储结构.然而这些存储结构的空间复杂性和时间复杂性都很高,难以在实际中使用.为此,提出了一种层次式Cube存储结构HDC(hierarchical data cube)及其上的相关算法.HDC上区域查询的代价和数据更新代价均为O(logdn),综合性能为O((logn)2d)(使用CqCu模型)或O(K(logn)d)(使用Cqnq+Cunu模型).理论分析与实验表明,HDC的区域查询代价、数据更新代价、空间代价以及综合性能都优于目前所有的Cube存储结构.  相似文献
4.
商业智能解决方案的研究与应用   总被引:11,自引:0,他引:11       下载免费PDF全文
信息技术在企业的广泛应用产生了大量的数据,这些数据中包含了对各级别的企业决策者极具价值的信息,但各个业务系统产生的分散、孤立的数据很少能被用于决策分析。要想有效地利用各种应用系统蕴藏的数据来提升企业决策水平,获得更大的竞争优势,实施企业商业智能战略是至关重要的。通过商业智能关键技术的研究给出了一个商业智能较为完整的解决方案,并结合项目实践,重点研究了商业智能在航运企业中的应用。最后给出了某航运企业商业智能系统的应用实例。商业智能关键技术若推广于军用舰艇管理,则具有重大的国防意义。  相似文献
5.
数据仓库中的一种立方体数据模型   总被引:10,自引:1,他引:9  
数据仓库和联机分析处理(OLAP)是商业数据处理领域中的两个最重大的新技术。OLAP应用要求对数据仓库中存储的大量数据进行分析,用标准关系数据库技术来实现非常复杂的查询是相当困难的。所以,在数据仓库中,数据被组织成立方体数据模型,该文提出了一种简单,直观的数据立方体模型以及在这个立方体上支持OLAP操作的代数,为复杂的查询提供了简要的表棕方法。  相似文献
6.
OLAP中一种多维数据模型   总被引:10,自引:0,他引:10  
分析了传统OLAP(联机分析处理)模型在商业应用领域中存在的不足,在此基础上,针对某一超市的OLAP的设计过程中所碰到的问题,提出了一种多维数据模型,给出了模型定义和基于关系数据库模型实现方法。  相似文献
7.
关于数据仓库若干关键技术的研究   总被引:6,自引:0,他引:6  
周丽娟  柳池 《微机发展》2002,12(1):29-31
介绍数据仓库系统的基本结构 ,讨论了建立数据仓库的几个关键技术和实现方法,并比较了各种方法 的优缺点,以便在数据仓库的实施中选择高效的技术方案。  相似文献
8.
OLAP数据仓库在电网调度决策中的研究与应用   总被引:6,自引:1,他引:5  
以某电力系统为研究背景,在对原有的数据源进行分析和重新组织的基础上,构建电网调度数据仓库,并建立多维雪花模式的数据立方体。运用OLAP和数据挖掘技术,从多角度、多层次快速地分析和查询数据仓库的数据,实现负荷预估和调度的科学化,并说明OLAP数据仓库能够为电网调度管理人员提供有效的决策信息。  相似文献
9.
数据仓库技术与应用   总被引:6,自引:0,他引:6  
对数据仓库、联机分析处理和数据挖掘等几个概念做了详细的介绍,在此基础上提出适用于电信系统应用的设计思想,详细介绍了该系统的系统结构、关键技术的实现和各子系统功能。  相似文献
10.
基于数据仓库的决策支持系统   总被引:6,自引:0,他引:6  
孙栋  陈莉  宋亚奇 《微机发展》2005,15(10):56-58,61
基于传统数据库的决策支持系统存在数据分散、数据规范不统一、数据可分析能力低等缺点,文中针对这些缺点提出基于数据仓库的决策支持系统概念模型,并以实际应用说明、验证其概念模型。  相似文献
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