首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
文章检索
  按 检索   检索词:      
出版年份:   被引次数:   他引次数: 提示:输入*表示无穷大
  收费全文   19252篇
  免费   3099篇
  国内免费   2102篇
电工技术   1524篇
技术理论   1篇
综合类   2170篇
化学工业   1283篇
金属工艺   775篇
机械仪表   1126篇
建筑科学   1582篇
矿业工程   1293篇
能源动力   727篇
轻工业   649篇
水利工程   1062篇
石油天然气   2638篇
武器工业   276篇
无线电   1481篇
一般工业技术   1590篇
冶金工业   968篇
原子能技术   79篇
自动化技术   5229篇
  2024年   48篇
  2023年   603篇
  2022年   1133篇
  2021年   1162篇
  2020年   1083篇
  2019年   837篇
  2018年   690篇
  2017年   761篇
  2016年   855篇
  2015年   883篇
  2014年   1294篇
  2013年   1135篇
  2012年   1440篇
  2011年   1519篇
  2010年   1105篇
  2009年   1111篇
  2008年   1069篇
  2007年   1205篇
  2006年   1087篇
  2005年   912篇
  2004年   777篇
  2003年   661篇
  2002年   527篇
  2001年   478篇
  2000年   342篇
  1999年   316篇
  1998年   243篇
  1997年   228篇
  1996年   179篇
  1995年   152篇
  1994年   128篇
  1993年   73篇
  1992年   67篇
  1991年   72篇
  1990年   46篇
  1989年   43篇
  1988年   30篇
  1987年   16篇
  1986年   13篇
  1985年   9篇
  1984年   6篇
  1983年   15篇
  1982年   13篇
  1981年   13篇
  1980年   10篇
  1979年   8篇
  1963年   4篇
  1962年   4篇
  1955年   5篇
  1954年   5篇
排序方式: 共有10000条查询结果,搜索用时 31 毫秒
1.
输油泵机组作为管道输油系统的主要设备,其运行状态影响着油田正常的生产。传统的针对泵机组的“预防为主,计划检修”检修模式由于缺乏实时性、灵活性,已无法满足设备安全稳定运行的要求。基于这种缺陷,通过“预测性维修”的方式实时掌握输油泵组运行状态趋势能够及时察觉设备故障,为企业计划性备品备件、提高生产效率、确保生产安全提供有力保障。因此,本文提出了一种基于ARMA模型的输油泵振动特征值趋势预测方案。通过对某输油站车间输油泵进行在线监测,得到测点振动信号特征值的历史数据。使用历史时间数据进行建模,进行当前时间数据预测。通过实际数据与预测数据对比,发现ARMA模型可以较好地拟合输油泵振动信号特征值,满足当下预测趋势的需求。该方案较于其他传统趋势预测方法准确率高、计算迅速、易于理解,填补了输油泵振动信号趋势预测方面的空白。  相似文献   
2.
晶体结构研究是研究固体材料物理化学性质的基础,而筛选晶体结构通常基于能量最低原理,采用密度泛函理论计算结构能量需要大量计算资源及服务时间.为此本文提出了面向材料结构预测的深度学习方法,加快材料晶体结构的预测.本文从数据集优化、模型训练策略、算法优化等方面进行了深入研究,确定了应用于材料结构预测中深度学习的网络参数和优化算法.将确定的深度学习框架用于寻找Si单晶、TiO2和CaTiO3化合物的基态稳定结构,实验结果表明,利用本研究提出的深度学习方法预测的晶体结构与实验室制备材料结构相吻合.  相似文献   
3.
提出一种基于强化学习的生成对抗网络(Reinforcement learning-based Generative Adversarial Networks,Re-GAN)能耗预测方法.该算法将强化学习与生成对抗网络相结合,将GAN(Generative Adversarial Nets)中的生成器以及判别器分别构建为强化学习中Agent(生成器)以及奖赏函数.在训练过程中,将当前的真实能耗序列作为Agent的输入状态,构建一组固定长度的生成序列,结合判别器及蒙特卡洛搜索方法进一步构建当前序列的奖赏函数,并以此作为真实样本序列后续第一个能耗值的奖赏.在此基础之上,构建关于奖赏的目标函数,并求解最优参数.最后使用所提算法对唐宁街综合大楼公开的建筑能耗数据进行预测试验,实验结果表明,所提算法比多层感知机、门控循环神经网络和卷积神经网络具有更高的预测精度.  相似文献   
4.
Calmodulin (CaM) is an important intracellular protein that binds Ca2+ and functions as a critical second messenger involved in numerous biological activities through extensive interactions with proteins and peptides. CaM’s ability to adapt to binding targets with different structures is related to the flexible central helix separating the N- and C-terminal lobes, which allows for conformational changes between extended and collapsed forms of the protein. CaM-binding targets are most often identified using prediction algorithms that utilize sequence and structural data to predict regions of peptides and proteins that can interact with CaM. In this review, we provide an overview of different CaM-binding proteins, the motifs through which they interact with CaM, and shared properties that make them good binding partners for CaM. Additionally, we discuss the historical and current methods for predicting CaM binding, and the similarities and differences between these methods and their relative success at prediction. As new CaM-binding proteins are identified and classified, we will gain a broader understanding of the biological processes regulated through changes in Ca2+ concentration through interactions with CaM.  相似文献   
5.
MicroRNAs(miRNAs)是一类长约22~23碱基(nt)的单链非编码RNA,在生物进化方面有着重要意义。成熟的miRNA会通过其种子序列(5’第2-8位核苷酸)与message RNAs(mRNAs)的3’UTR区域靶位点进行完全或不完全配对,实现切割mRNA及抑制mRNA翻译等功能。由于miRNA结合mRNA靶位点的机制仍未明确,因此预测miRNA靶位点的工作一直是miRNA研究领域的一大挑战和难题。实验方法虽然准确,但耗时长且昂贵。在生物信息领域,基于规则匹配的常规计算方法虽然能进行靶位点的预测,但存在着准确率偏低的问题。随着深度学习的兴起及实验验证数据及具体靶位点信息的丰富,基于深度学习的方法成为了miRNA靶位点预测领域的研究热点。首先介绍了常用的miRNA预测数据集、预测类型和常见特征;之后对预测研究中常用的深度学习模型进行阐述;接着介绍了常规的预测方法及基于深度学习的预测方法,并对这些方法进行了分类总结和性能的对比分析;最后对使用深度学习的预测工作当前存在的问题及未来的发展进行了探讨。  相似文献   
6.
矿产的形成受地质条件控制,与矿产所在地区的地质发展史密切相关。一定的构造环境、地质条件、成矿作用,将形成一个互相关联的成矿系列,在此系列中,矿种组合及矿点分布均有其自身规律。这些规律的综合反映主要表现为成矿的空间分布规律、时间分布规律、共生关系及内在成因规律等方面,与成矿物质来源密切相关。根据区内已发现各类矿产的空间分布、赋存特征、控矿因素和形成时间以及成矿条件等特征,划分出调查区内成矿远景区,进行矿产资源潜力评价,提出下步找矿地质工作的意见和建议。  相似文献   
7.
Sphingomyelin phosphodiesterase (SMPD1) is a key enzyme in the sphingolipid metabolism. Genetic SMPD1 variants have been related to the Niemann-Pick lysosomal storage disorder, which has different degrees of phenotypic severity ranging from severe symptomatology involving the central nervous system (type A) to milder ones (type B). They have also been linked to neurodegenerative disorders such as Parkinson and Alzheimer. In this paper, we leveraged structural, evolutionary and stability information on SMPD1 to predict and analyze the impact of variants at the molecular level. We developed the SMPD1-ZooM algorithm, which is able to predict with good accuracy whether variants cause Niemann-Pick disease and its phenotypic severity; the predictor is freely available for download. We performed a large-scale analysis of all possible SMPD1 variants, which led us to identify protein regions that are either robust or fragile with respect to amino acid variations, and show the importance of aromatic-involving interactions in SMPD1 function and stability. Our study also revealed a good correlation between SMPD1-ZooM scores and in vitro loss of SMPD1 activity. The understanding of the molecular effects of SMPD1 variants is of crucial importance to improve genetic screening of SMPD1-related disorders and to develop personalized treatments that restore SMPD1 functionality.  相似文献   
8.
Aptamers are short single-stranded DNA, RNA, or synthetic Xeno nucleic acids (XNA) molecules that can interact with corresponding targets with high affinity. Owing to their unique features, including low cost of production, easy chemical modification, high thermal stability, reproducibility, as well as low levels of immunogenicity and toxicity, aptamers can be used as an alternative to antibodies in diagnostics and therapeutics. Systematic evolution of ligands by exponential enrichment (SELEX), an experimental approach for aptamer screening, allows the selection and identification of in vitro aptamers with high affinity and specificity. However, the SELEX process is time consuming and characterization of the representative aptamer candidates from SELEX is rather laborious. Artificial intelligence (AI) could help to rapidly identify the potential aptamer candidates from a vast number of sequences. This review discusses the advancements of AI pipelines/methods, including structure-based and machine/deep learning-based methods, for predicting the binding ability of aptamers to targets. Structure-based methods are the most used in computer-aided drug design. For this part, we review the secondary and tertiary structure prediction methods for aptamers, molecular docking, as well as molecular dynamic simulation methods for aptamer–target binding. We also performed analysis to compare the accuracy of different secondary and tertiary structure prediction methods for aptamers. On the other hand, advanced machine-/deep-learning models have witnessed successes in predicting the binding abilities between targets and ligands in drug discovery and thus potentially offer a robust and accurate approach to predict the binding between aptamers and targets. The research utilizing machine-/deep-learning techniques for prediction of aptamer–target binding is limited currently. Therefore, perspectives for models, algorithms, and implementation strategies of machine/deep learning-based methods are discussed. This review could facilitate the development and application of high-throughput and less laborious in silico methods in aptamer selection and characterization.  相似文献   
9.
为准确地模拟轮毂的碰撞断裂失效行为,开展了AlSi7(铸铝)材料的断裂力学试验,基于CrachFEM失效准则研究了材料特性参数拟合方法。根据轮毂的准静态和动态试验与仿真对比分析,提出了适用于轮毂断裂模拟的有限元建模规则和材料失效参数调整方法,使轮毂碰撞断裂模式的仿真结果更贴合试验结果。研究结果表明:利用所提建模规则与方法显著提高了碰撞模拟的失效预测精度,可为小偏置碰的安全性能开发提供有效的虚拟仿真评估手段。  相似文献   
10.
四川盆地蕴含丰富的致密砂岩气资源,近期利用高精度三维资料开展侏罗系沙溪庙组河道砂体勘探取得突出成效。沙溪庙组河道砂体具有横向变化快、储层非均质性强的特点,因此提高河道砂体的边界识别及其含气性预测精度是致密气地震勘探的关键。通过开展AVO特征低频保护的“六分法”(分类、分频、分时、分域、分步和分区)高保真叠前去噪、近地表Q补偿和OVT域叠前时间偏移等技术攻关,形成了一套针对川中地区侏罗系沙溪庙组致密气藏的“双高”(高保真、高分辨率)地震处理技术,并创新应用“双亮点”属性及多波、多分量砂体含气性地震预测等解释技术,提高了含气砂体预测精度。该技术系列在川中沙溪庙组致密气预测应用成果显著,地震数据频带得到了拓宽,低频信息更加丰富,资料信噪比明显提升,河道边界及其含气性预测的精度大幅提高,钻井成功率超过83%,应用成果有力地支撑了该地区沙溪庙组致密气的增储上产。  相似文献   
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号