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1.
侯延彬  高宪文  李翔宇 《化工学报》2019,70(z2):311-321
动态液面是反映油藏供液能力的重要参数,生产现场多采用回声仪进行检测,其检测效率低,无法连续检测,存在安全隐患。针对现有基于数据驱动的预测方法由于各种原因造成历史数据不足,进而导致建模困难的问题,通过对机理进行分析,找出与动态液面关系密切的多尺度状态特征;采用生成对抗网络生成状态特征,解决历史数据不足的问题;仿真实验表明生成的数据可以用于建立动态液面预测模型,并确定采用支持向量回归作为建模方法;最后在油田生产现场使用本文提出的建模方法,实际预测结果表明本方法的有效性,满足油田工程应用要求。  相似文献   
2.
从煤位高度、入仓煤量、出仓煤量、煤种、煤位动态监测等方面介绍原煤仓中多煤种情况下的煤位动态分层监测原理。在此基础上,采用水分软测量方法修正煤种信息,开发出一种在多煤种情况下的原煤仓动态管理系统,并在广东红海湾电厂现场应用。应用结果表明,本方法可以实时、准确地区分由煤仓进入制粉系统的燃煤种类,预测进入锅炉的入炉煤煤种变化,解决了无法测量原煤仓中不同煤种之间分界的问题,对采用燃煤掺烧的发电厂具有十分重要的意义。  相似文献   
3.
安剑奇  彭凯  曹卫华  吴敏 《化工学报》2016,67(3):903-911
针对高炉炉壁温度检测系统中由于传感器故障导致的检测信息不完备问题,提出一种基于动态神经网络的不完备检测信息软测量方法。首先,依据高炉结构和炉壁温度传感器位置分布建立温度传感器位置描述模型和分区域温度检测模型;其次,根据热传递学分析炉壁分区域温度检测模型中各个传感器之间存在的相关性,并采用最大互信息非参统计量方法从传感器检测序列上定量的计算分区域温度检测模型中各传感器间的相关度;最后,依据相关性分析结果,结合温度传递规律,提出炉壁不完备温度检测信息软测量模型,采用Elman神经网络对模型的结构和参数进行辨识。通过高炉冶炼现场采集的数据仿真计算表明,提出的方法具有较好的准确度与检测精度,能够满足现场的检测精度要求,具备广泛的应用价值。  相似文献   
4.
在VisualC++中调用Matlab程序进行软测量建模系统的开发,可以充分利用Matlab中丰富的数值计算函数,节省编写算法的时间,简化代码,也可以利用VisualC++强大、灵活的开发特性。软件开发实践表明,Matlab和VisualC++的混合编程实现简单,功能齐全,可很好地应用在工程应用软件等相关领域。  相似文献   
5.
针对微生物发酵过程中菌体细胞浓度难以实时在线检测的问题,从生物细胞代谢角度分析了发酵过程中生物代谢参数的相关性,找出了能够表示生物变量大小的代谢参数,然后将这些参数作为输入变量,建立了菌体细胞浓度软测量的R B F神经网络模型,为复杂系统中生物量参数的检测提供了一条有效途径。仿真结果表明,该软测量方法具有较高的精度,能很好地应用于生物发酵过程。  相似文献   
6.
针对海洋微生物溶菌酶发酵工艺中参数实时测量,采用根据发酵过程中主辅变量关系的相关灵敏度矩阵绝对值最大元素排序选择辅助变量,运用非线性核脊回归(NKRR)算法预测主导参数的软测量方法.相关灵敏度矩阵反映主辅变量联系,根据发酵实际实验得到.改进直接优化的非线性核脊回归算法辨识发酵非线性系统,将空间Rn中主导变量和辅助变量非...  相似文献   
7.
锅炉飞灰含碳量检测技术的发展和现状   总被引:1,自引:1,他引:0  
锅炉飞灰含碳量是反映火力发电厂燃煤锅炉燃烧效率的一项重要指标,精确和实时地监测飞灰含碳量有利于提高锅炉燃烧控制水平,降低发电成本,提高机组运行的经济性,同时也有利于提高煤灰的品位,促进煤灰的商品化。综述了飞灰含碳量检测技术的发展和现状,分析了存在的问题,提出了改进的建议,对飞灰含碳量检测技术的发展具有一定的参考价值。  相似文献   
8.
工业流化床乙烯气相聚合反应是一个复杂的生产过程,具有高维、非线性、动态性和强噪声特点,质量变量难以直接测量。为解决关键质量变量在线软测量问题,首先采用动态主元分析(DPCA)的方法对过程变量提取主元,消除了过程变量之间的相关性、噪声并体现了建模数据的动态特性;其次对提取出的主元变量采用径向基函数网络(RBF)建模的方法,建立主元变量和质量变量之间的网络结构。对纯函数数据以及工业现场数据分别进行PCA-RBF模型及DPCA-RBF模型的仿真研究,研究结果表明,当建模数据存在非线性、动态性、噪声以及相关性等特性时,DPCA-RBF建模方法比PCA-RBF及单纯的RBF建模方法更优越。因此,DPCA-RBF建模方法较适合运用在工业实时变量的软测量中。  相似文献   
9.
基于径向基神经网络的明渠流量软测量方法   总被引:3,自引:1,他引:2  
张振  徐立中  韩华  严锡君 《仪器仪表学报》2011,32(12):2648-2655
为克服现有明渠流量测量方法在监测自动化、测量准确度、测量成本和适用范围等方面存在的不足,在新兴的大尺度粒子图像测速(large-scale particle image velocimetry,LSPIV)技术的框架下,设计了一种基于径向基神经网络(radial basis function neural networ...  相似文献   
10.
在常减压装置中,影响初馏塔顶石脑油干点的因素很多,反应十分复杂,故难以建立准确的机理模型.针对传统的主元分析法(PCA)或自适应模糊推理系统(ANFIS)建立软测模型中的缺点,本文提出采用主元分析法预处理输入变量,再结合自适应模糊推理系统,进行常减压装置初馏塔顶石脑油干点的软测量模型的改进,能及时测定化工过程的变量,对稳定生产过程,有效控制产品质量具有重要意义.通过MATLAB仿真,表明该改进型方法的软测建模效果较好,建模的训练时间大大节省了,且泛化能力和拟合精度很好.  相似文献   
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