基于数据挖掘的OLAP分析技术及应用

数据仓库和数据挖掘技术是目前信息技术研究的热点问题之一,介绍了数据挖掘(data mining)、数据仓库(datawarehouse)及联机分析处理(OLAP)技术。并以零售业决策支持系统为例,介绍了该系统的体系结构、数据仓库的设计、系统实现关键技术及各子系统功能,着重论述了如何利用OLAP技术实现企业决策支持系统。     

商务智能在ERP系统中的应用

ERP系统属于典型的联机事务处理系统,不可避免的存在许多不足,无法提供企业决策所需的决策信息。商务智能是一种正在快速发展的技术,它在ERP中的应用有效的解决ERP存在的问题。     

基于现场总线技术的成品油库自动化管理控制系统

主要阐述了基于现场总线技术的油库自动化管理控制系统的设计，针对目前成品油库发展的现状在自动化管理方面做出了详细的控制系统介绍．实现油库控制系统的功能先进．安全可靠及易于管理。     

Preliminary Study in Spatial Data Warehouse of Flood Control and Disaster Mitigation in Yangtze River Basin

1　ＳｐａｔｉａｌＤａｔａＷａｒｅｈｏｕｓｅ1.1　ＦｕｎｃｔｉｏｎｓｏｆＳｐａｔｉａｌＤａｔａＷａｒｅｈｏｕｓｅＩｎｏｒｄｅｒｔｏｍｅｅｔｔｈｅｒｅｑｕｉｒｅｍｅｎｔｔｏｓｐａｔｉａｌｄａｔａ ,ｔｈｅｄａｔａｄｅｒｉｖｅｄｆｒｏｍｄｉｆｆｅｒｅｎｔｓｕｂｊｅｃｔｓａｒｅｇｒｏｕｐｅｄｉｎｕｎｉｆｏｒｍｆｏｒｍａｔｓａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏｔｈｅｔｈｅｍｅｓｔｈａｔｕｓｅｒｓｃａｒｅａｂｏｕｔ.Ｔｈｅｓｐｅｃｉａｌｍｏｄｅｌｓａｒｅｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｄｔｏｐｒｏｃｅｓｓｔｈｅｄａｔａｉｎｔｈｅｖｉｅ…     

基于SQL Server的OLAM的研究及应用

OLAM(On-line Analytical Mining)是当前的热点技术,是融合了联机分析处理(OLAP)和数据挖掘(Data Mining)的一种新的数据挖掘技术。本文主要研究数据仓库中OLAP,On-line Analytical Processing和数据挖掘技术,这两个技术是商业智能中的核心技术和主要内容,在两者的基础上引入OLAM的概念,并阐述其基本原理和核心技术。基于微软的SQL Server平台,为一个商业案例建立数据仓库,利用Analysis Services服务,建立销售分析的多维数据集,利用OLAM的基本模型实现OLAP和聚类挖掘技术的结合,借助两者的各自优势,得到很好的客户聚类分析结果。     

网上购物系统数据库与数据仓库的比较分析

比较了数据库及数据仓库,通过网上购物系统平台的研究,分析了两者在数据信息处理中的异同,从而达到让网上购物更加完善、更加便捷地为用户服务的目的。     

Adaptive model predictive inventory controller for multiproduct warehouse system

An inventory control system has been developed for a distribution system consisting of a single multiproduct warehouse serving a set of customers and purchasing products from multiple vendors. Purchase orders requesting multiple products are delivered to the warehouse in a process referred to as joint replenishment. The receipt of customer orders by the warehouse proceeds in order intervals and in order quantities that are subject to random fluctuations. The objective of warehouse operation is to minimize the total cost while maintaining inventory levels within the warehouse capacity by adjusting the purchase order intervals and quantities. An adaptive model predictive control algorithm is developed using a periodic square wave model to represent the material flows. The adaptive concept incorporates a stabilized minimum variance control-type input calculation coupled with input/output stream parameter predictions. The boundedness of the control output under the suggested algorithm is mathematically proven under the assumption that disturbances in the orders are bounded. The effectiveness of the scheme was demonstrated using simulations.     

实时数据仓库中一种改进的数据流更新算法

为实现数据仓库中数据的高效集成,针对数据偏斜分布现象,提出一种改进的数据流更新算法EH-JOIN。该算法对传统散列连接方法进行改进,利用索引将部分频繁使用的主数据存储在内存中,解决了高速数据流下的磁盘频繁访问问题。实验结果表明,与MESHJOIN算法和R-MESHJOIN算法相比,EH-JOIN算法的服务速率在磁盘存储关系集保持适当大小时分别提高了96%和81%,在内存大小不同时提高了57%和48%。     

基于数据仓库的OLAP中的索引技术研究

数据仓库建立好后,需要对其充分高效地利用,OLAP联机分析处理就是一个很好的数据分析展现工具。人们对速度的追求是永无止境的,建立索引可以更快捷地响应用户的查询。索引的种类很多,相关研究表明位图索引既能节省空间,又能利用其进行的位运算而提高相应的查询速度,然而位图索引对字段基数较低的字段有比较好的效果,当遇到字段基数较高的字段时也会占据大量的空间,其效果不及B‐T ree索引,论文针对这种情况对位图索引进行了扩展,引入了标识符索引,并对其进行了比较讨论,最后提出可以根据维的各自特征建立不同的索引。     

基于数据仓库的法院信息决策支持系统的设计

为了加快法院信息化建设,为法院决策层提供决策信息支持,提出了一种基于数据仓库的法院信息决策支持系统的总体框架。在DSS系统设计过程中,采用了OLAP+DM+Web相结合的方式,重点介绍分析了多维数据模型的设计,数据仓库的构建,以及以可视化交互的决策支持,最后通过实例展示决策支持系统的设计分析过程。