运用无线网络技术组建局域网实践

局域网建设的一条可行技术途径是利用无线局域网络技术,可以为局域网提供价格合理的宽带互联网络接入,创造远程学习的机会.本文对无线网络平台的构建及实践进行了探讨,对利用无线局域网组建局域网站的优点、技术规范、组网原理和设计进行了研究.  

基于MC35的无线数据采集系统

本文介绍了一种由单片机作控制器,依托GSM网络的MC35模块,单总线的无线温度数据采集系统。详细论述了其软硬件结构,为现场工控提供了一种新的检测方式。  

基于Bluetooth技术--线数字温/湿度传感器的研究

Bluetooth(蓝牙)技术可实现短距离低功耗无线网络通信.本文提出基于Bluetooth技术的分布式无线网络测控系统的体系结构,并设计了系统的前、后端硬件构成.由此得出Bluetooth传感器的工作原理与功能,重点对Bluetooth温/湿度传感器的电路结构和软件功能及其应用进行了研究和开发.Bluetooth温/湿度传感器由单片机80C51、温/湿度数字传感器模块SH11/15和Bluetooth模块BlueCore01等组成,文中通过对Bluetooth模块BlueCore01和温/湿度数字传感器模块SH11/15的结构特性的分析,对80C51与BlueCore和SH11/15之间接口和通信的软、硬件进行了设计.Bluetooth传感器可实现测控微微网和互联网,扩大和增强了测控应用领域和功能.  

博物馆智能展示信息系统的移动数据点播策略

现代博物馆智能展示信息系统的关键在于实现联网计算机设备的移动性和便携性，以获取和下载有效信息。该文采用最新无线局域网和DSP技术，提出基于移动数据点播策略及技术组态，解决柔性、开放式数据更新和实时点播实现，并用于音乐博物馆建设。  

基于ISA100.11a标准的工业物联网开发平台的设计与实现

工业物联网技术是未来几年工业自动化产品新的增长点。作者所在实验室作为Voting Member和ISA WCI工作组成员参加ISA100.11a标准的制定,研发了基于ISA100.11a的工业物联网通信协议栈软件、网络设备及终端设备,研制的ISA100.11a工业物联网开发平台具有完善的硬件、软件产品及技术支持,核心技术已经形成专利池,可广泛应用于智能工业、环境监测、智能电网等应用系统的开发,并已经在中国四联集团、韩国汉阳大学等单位得到应用。  

钢厂库区无线网络通信系统的可靠性设计

通过分析钢厂库区环境下无线网络通信以及TCP协议应用的性能问题,通过在网络应用层上设计了基于UDP协议的分类传输、等待确认、超时重发的控制协议,以此来提高通信系统数据传输的成功率,并通过系统实验数据验证了协议的可靠性。  

基于RFID和GPRS技术的奶牛生产管理手持式终端的设计

随着生活水平的提高,人们对食物的安全性有了全新的认识.奶制品作为人们日常生活的生活供需品,其安全受到广泛关注,奶牛生产管理作为奶制品生产的重要环节,渐渐成为近年来奶制品安全研究的核心.本文以提高奶牛生产管理的效率和质量为出发点,利用现有的技术,提出一种将射频识别技术（RFID）和无线网络通信技术（GPRS）相结合的终端设计方案,并对系统总体设计、硬件电路设计、通信设计以及软件设计等主要内容进行了研究.  

无线网络通信中离群失联节点定位仿真分析

无线网络节点中的离群失联节点在进行通信时信号质量不稳定,需要对离群失联节点进行准确定位,以提高无线网络通信质量.离群失联节点的信号特征与正常节点的信号特征相比有很大差异,传统的定位方法,在进行定位时需要将离群失联节点的信息都传送到参考节点才能得到定位信息,对于参考节点的依赖程度较大,导致定位的准确度和速度都较低.提出一种概率离群失联节点定位方法.对节点之间的距离进行测量,测量结果符合高斯函数,能够利用概率密度函数来描述,通过求解概率密度最大值,能够实现离群失联节点定位,避免了传统定位方法的弊端.实验证明,利用改进的离群失联节点定位方法,能够快速准确的对离群失联节点进行定位,定位准确率较高.  

基于工业无线网络性能评价的规划路径算法

针对路由节点查找消息路径的局限性,提出了一种网关设备规划消息路径的算法。该算法结合工业无线网络通信数据的规律性,在考虑时延、能耗、可靠传输和负载均衡方面的性能综合评价之后,找出一种路径组合,避免消息拥塞和干扰,提高通信性能。然后,设计了仿真实验来对比规划路径与AODV查找路径两种情况下的通信性能。实验结果证明,规划的消息路径下的通信性能更好。  

适用于工厂自动化的无线网络通讯技术

近年来，无线网络通讯技术发展迅猛，无线通讯产品已经从民用产品逐渐向工业产品发展。各种无线通讯技术各有特点，适用于不同的工业环境。无线网络通讯技术在工业上的应用在保证了可靠性的同时，也使得网络布置更加灵活，成本也更低，所以无线网络通讯技术进入工业控制领域势在必行。