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| 复杂电网自组织临界态辨识物理指标研究 | |
| 引用本文： | 刘文颖,但扬清,朱艳伟,梁才,蔡万通,王维洲,郑伟.复杂电网自组织临界态辨识物理指标研究[J].电工技术学报,2014,29(8). |
| 作者姓名： | 刘文颖 但扬清 朱艳伟 梁才 蔡万通 王维洲 郑伟 |
| 作者单位： | 1. 华北电力大学电气与电子工程学院 北京 102206 2. 国网浙江省电力公司宁波供电公司 宁波 315010 3. 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 兰州 730050 |
| 摘 要： | 在深入研究电网自组织临界特性的基础上,指出网络结构和潮流分布的高度不均衡性是电网进入自组织临界态的两个重要因素。对于网络分布的均衡与否可采用网络拓扑熵刻画;潮流分布的不均衡性可分为由于部分线路负载率偏低而致和由于部分线路负载率偏高而致两类,显然后者才是电网进入自组织临界态的真正因素之一。由于潮流熵概念无法区分这两类完全不同的潮流分布特性,本文提出了一个新的加权潮流熵概念来表征潮流分布的不均衡性。通过对实际电网的仿真分析,表明电网处于自组织临界态时,呈现低网络拓扑熵和高加权潮流熵特性;加权潮流熵与潮流熵相比,能够更好地识别出由于部分线路负载率偏高而致的潮流不均衡性这一关键因素。网络拓扑熵和加权潮流熵两个物理指标的提出能够为复杂电网自组织临界态的辨识与综合评估以及连锁故障的预防控制提供一定的理论支撑。 |
| 关 键 词： | 连锁故障 自组织临界态 网络拓扑熵 加权潮流熵 潮流熵 |
Research on Physical Indicators to Identify Power System Self-Organized Critical State |
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| Liu Wenying,Dan Yangqing,Zhu Yanwei,Liang Cai,Cai Wantong,Wang Weizhou,Zheng Wei.Research on Physical Indicators to Identify Power System Self-Organized Critical State[J].Transactions of China Electrotechnical Society,2014,29(8). | |
| Authors: | Liu Wenying Dan Yangqing Zhu Yanwei Liang Cai Cai Wantong Wang Weizhou Zheng Wei |
| Abstract: | |
| Keywords: | Cascading failure self-organized critical state network topology entropy weighted power flow entropy power flow entropy |
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