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| 改进的遗传算法在优化中的应用 | |
| 引用本文： | 何飞,程志毅,刘亚.改进的遗传算法在优化中的应用[J].湖北工业大学学报,2003,18(2):8-10. |
| 作者姓名： | 何飞 程志毅 刘亚 |
| 作者单位： | 武汉大学动力与机械学院,湖北,武汉,430072 |
| 摘 要： | 针对遗传算法全局搜索能力强而局部搜索能力弱的问题，提出了一种改进的遗传算法，首先利用遗传算法得到定义域种群，综合处理定义域种群从而求出包含所求问题最优解的二进制模式，并映射为若干相应的实数定义域，缩小所求问题的定义域，再利用传统优化算法的强局部搜索能力，得出问题的全局最优解。 |
| 关 键 词： | 遗传算法 改进 定义域 种群 最优解 二进制模式 优化算法 |
| 文章编号： | 1003-4684(2003)04-0008-03 |
A Modified Genetic Algorithm Used In Optimization |
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| Abstract: | |
| Keywords: | genetic algorithm pattern population map domain gradient |
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