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基于GA-SVM的条带开采下沉系数预测
作者单位:;1.中国矿业大学江苏省资源环境信息工程重点实验室;2.兖州煤业股份有限公司兴隆庄煤矿
摘    要:将遗传算法(GA)与支持向量机(SVM)相结合,采用GA算法优化SVM变量因子,通过对条带开采地表下沉系数的主要影响因素进行分析,建立了基于GA-SVM的条带开采地表下沉系数预测模型,解决了条带开采下沉系数预测误差较大的问题。

关 键 词:遗传算法  支持向量机  条带开采  下沉系数

Prediction of Surface Subsidence Coefficient in Strip Mining Based on GA-SVM
Abstract:
Keywords:
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