| 采用粒子群算法的水平轴潮流能水轮机翼型多目标优化 |
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| 作者姓名： | 张德胜 刘安 陈健 赵睿杰 施卫东 |
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| 作者单位： | 1. 江苏大学 流体机械工程技术研究中心, 江苏 镇江 212013;
2. 南通大学 机械工程学院, 江苏 南通 226019 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（51776087）;江苏省青蓝工程中青年学术带头人资助项目（（2016）Ⅲ-2731）;江苏省六大人才高峰和江苏省重点研发计划资助项目（BE2016166） |
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| 摘 要： | 为了提高水平轴潮流能水轮机叶片翼型空化性能,提出一种基于粒子群算法（PSO）的翼型性能多目标优化方法,主要针对较大攻角下翼型表面压力系数最小值;同时为保证翼型水动力性能,以翼型压力系数最小值及升力系数等建立多目标优化函数.通过程序调用XFoil对优化翼型水动力性能进行过程分析,替代计算流体动力学（CFD）分析,节省优化时间.采用此方法对NACA63-815翼型进行优化并采用CFD方法重点研究2个攻角工况下优化翼型与原翼型在3个空化数（1.0、1.5和2.0）下的空泡分布对比.结果表明,优化翼型在6.8°和10.8°攻角下压力系数最小值分别提升了17.0%和45.8%,最大升阻比提高了6.0%和61.1%.翼型的空化初生及全空化性能均得到明显提升,水动力性能也得到了提升,验证了此优化方法的可行性.
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