| 基于多特征融合的烟雾检测 |
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| 引用本文： | 吴冬梅,李白萍,沈燕,王静,何蓉.基于多特征融合的烟雾检测[J].工程图学学报,2015,36(4). |
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| 作者姓名： | 吴冬梅 李白萍 沈燕 王静 何蓉 |
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| 作者单位： | 1. 西安科技大学通信学院,陕西西安,710054
2. 江苏省环境监测中心,江苏南京,210004 |
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| 基金项目： | 陕西省工业攻关计划资助项目，国家自然科学基金-青年科学基金资助项目，西安科技大学博士启动金资助项目 |
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| 摘 要： | 针对传统火灾探测技术的应用弱点,研究基于视频的火灾烟雾探测方法.首先,根据烟雾的颜色特征,提取视频序列中的疑烟区域.然后,在疑烟区域中提取烟雾的3个动态特征——扩散特征、轮廓不规则特征和使背景模糊特征.最后,利用BP神经网络对这些动态特征进行融合判定.实验结果表明,基于多特征融合的烟雾检测方法能够准确、实时、有效地识别视频中的烟雾.
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| 关 键 词： | 烟雾 颜色特征 动态特征 BP神经网络 |
Smoke Detection Based on Multi-Feature Fusion |
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| Wu Dongmei,Li Baiping,Shen Yan,Wang Jing,He Rong.Smoke Detection Based on Multi-Feature Fusion[J].Journal of Engineering Graphics,2015,36(4). |
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| Authors: | Wu Dongmei Li Baiping Shen Yan Wang Jing He Rong |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | smoke color feature dynamic characteristics BP neural network |
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