基于神经网络算法的造纸生产线废水处理水质预测 |
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引用本文: | 徐文哲,朱丽梅,范海莉,王增远,周翠兰.基于神经网络算法的造纸生产线废水处理水质预测[J].造纸科学与技术,2022(2):39-43. |
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作者姓名: | 徐文哲 朱丽梅 范海莉 王增远 周翠兰 |
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作者单位: | 1.唐山市环境监控中心063000;2.河北通正检测技术服务有限公司063000;3.唐山港盛机械设备有限公司063000;4.唐山市丰润区环境监控中心063000; |
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摘 要: | 考虑到传统方法在预测造纸生产线废水处理水质时存在预测误差大的问题,提出了基于神经网络算法的造纸生产线废水处理水质预测研究。根据造纸生产废水处理水质样本数据压缩的比例,计算出神经网络算法的输出误差,通过更新造纸生产废水处理水质样本数据的权重参数,获取神经网络传递能力的极小值,利用数据压缩的数据差,建立神经网络传递函数,利用数据传递网络,获取造纸生产线废水处理水质检测参数,完成造纸生产线废水处理水质的污染程度检测,利用神经网络算法构建了造纸生产线废水处理水质预测模型,实现了造纸生产线废水处理水质的预测。实验结果表明,文中方法在预测造纸生产线废水处理水质时,可以减小水质预测的均方根误差,满足造纸生产线废水处理水质标准要求。
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关 键 词: | 神经网络算法 废水处理 水质预测 造纸生产线 传递函数 污染程度 |
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