|
|||||
|
|
| 结合双注意力和结构相似度量的图像超分辨率重建网络 | |
| 引用本文： | 黄友文,唐欣,周斌.结合双注意力和结构相似度量的图像超分辨率重建网络[J].液晶与显示,2022(3):367-375. |
| 作者姓名： | 黄友文 唐欣 周斌 |
| 摘 要： | 针对低分辨率图像到高分辨率图像的映射函数解空间极大,导致超分辨率重建模型难以产生细致纹理的问题,本文提出一种结合双注意力和结构相似度量的图像超分辨率重建网络.以改进的U-Net网络模型作为基本结构,引入针对低级别视觉任务的数据增强方法,增加样本多样性.编码器部分由卷积层和自适应参数线性整流激活函数(Dynamic Re... |
| 关 键 词： | 超分辨率 U-Net网络 数据增强 双注意力 结构相似 |