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可增量更新的关联规则挖掘算法
引用本文:杨学兵,高俊波,蔡庆生. 可增量更新的关联规则挖掘算法[J]. 小型微型计算机系统, 2000, 21(6): 611-613
作者姓名:杨学兵  高俊波  蔡庆生
作者单位:中国科学技术大学计算机系,合肥,230027
基金项目:国家自然科学基金资助,基金编号:69675016
摘    要:
本文给出了一种新奇有效的增量式关联规则挖掘算法,以处理因事务数据库内容增加后相应关联规则的更新问题,该算法认真研究了关联规则挖掘过程中的数据存储的结构,充分利用以前挖掘的结果,从而大大减少了对数据的重复扫描,提高了数据挖掘算法的效率。

关 键 词:数据挖掘 关联规则 增量更新 算法 数据库
文章编号:1000-1220(2000)06-0611-03

INCREMENTAL UPDATING ASSOCIATION RULE MINING ALGORITHM
YANG Xue-bing,GAO Junbo,CAI Qing-sheng. INCREMENTAL UPDATING ASSOCIATION RULE MINING ALGORITHM[J]. Mini-micro Systems, 2000, 21(6): 611-613
Authors:YANG Xue-bing  GAO Junbo  CAI Qing-sheng
Affiliation:YANG Xue-bing,GAO Jun-bo,CAI Qing-sheng(Department of Computer Science and Technology, University of Science and Technology of China Hefei 230027)
Abstract:
A novel and efficient algorithm of mining incremental updating association rules is proposed in order To deal with therules updating as the original database size increased. The data structure used during the mining is described at length and this helps to reduce The limes of scanning the database,
Keywords:Data mining   Association rules   Incremental updating
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