首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于感知概念和有限状态机的体育视频语义内容分析模型
引用本文:老松杨,白亮,刘海涛,Alan F Smeaton.基于感知概念和有限状态机的体育视频语义内容分析模型[J].小型微型计算机系统,2009,30(6).
作者姓名:老松杨  白亮  刘海涛  Alan F Smeaton
作者单位:1. 国防科学技术大学,信息系统与管理学院,湖南,长沙,410073
2. 都柏林城市大学,数字视频研发中心,爱尔兰,都柏林
基金项目:国家八六三计划项目,国家自然科学基金,教育部高等学校博士学科点专项科研基金 
摘    要:视频内容自动分析领域中,关键的挑战在干如何识别重要对象和如何建模对象之间的时空关系.本文基于感知概念(Perception Concepts,简称PCs)和有限状态机(Finite State Machines.简称FSMs)提出一种语义内容分析模型自动描述和探测体育视频中有意义的语义内容.根据体育视频中可识别的特征元素,定义PCs来表示视频中重要的语义模式;设计PC-FSM模型来描述PCs间的时空关系;采用一个图匹配方法自动探测视频中的高层语义.本文提出的方法使用户能够根据其自身的兴趣和知识设计体育视频的查询描述,并将语义内容探测问题转换为图匹配问题.实验结果验证了本文提出的方法的有效性.

关 键 词:感知概念  有限状态机  视频内容分析

Semantic Content Analysis Model for Sports Video Based on Perception Concepts and Finite State Machines
LAO Song-yang,BAI Liang,LIU Hai-tao,Alan F Smeaton.Semantic Content Analysis Model for Sports Video Based on Perception Concepts and Finite State Machines[J].Mini-micro Systems,2009,30(6).
Authors:LAO Song-yang  BAI Liang  LIU Hai-tao  Alan F Smeaton
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号