改进的局部方向模式纹理表示方法

目的：纹理是描述和区分不同物体的重要特征之一，纹理特征提取一直是模式识别、机器视觉领域的研究热点。局部方向模式（Local directional pattern, LDP）是一种分辨性好、对随机噪声和非均匀光照鲁棒的纹理特征。而LDP特征由于计算8方向的边缘响应并排序，提取速度较慢。本文改进了LDP编码方案。方法：论文设计了两种改进方案。第一种方案直接对8方向的边缘响应符号进行编码，避开排序，称为FLDP（Fast Local Directional pattern, FLDP）特征；第二种方案，论文尝试使用较少的方向模板来降低特征提取的时间、空间消耗，设计了MLDP算子（Mini Local Directional pattern，MLDP）。结果：在Brodatz数据集的24类均匀纹理图像以及111类全部纹理图像上将本文提出的FLDP特征、MLDP特征与传统的LDP进行了对比实验。实验结果表明，在保证了分类准确率的前提下，FLDP算子的运算速度是3th-LDP的20倍左右，MLDP算子的运算速度是3th-LDP的35倍左右。结论：论文设计了2种方案改进了LDP特征，分别为FLDP算子和MLDP算子。实验表明，这两种改进方案，在保证分类准确率的同时，大幅度提高了特征提取运算速度。