| 基于BP网络和Pareto遗传算法的多目标协同优化 |
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| 引用本文： | 周盛强,向锦武. 基于BP网络和Pareto遗传算法的多目标协同优化[J]. 机械设计与研究, 2006, 22(5): 10-13 |
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| 作者姓名： | 周盛强 向锦武 |
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| 作者单位： | 北京航空航天大学,航空科学与工程学院,北京,100083 |
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| 基金项目： | 新世纪优秀人才支持计划资助项目（NCET204201Q） |
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| 摘 要： | ![]()
多学科设计优化（MDO）问题往往是多目标的。Pareto遗传算法（PGA）所求得的Pareto最优解集为设计决策提供了很大方便。针对在CO的计算构架中直接使用PGA会导致计算量过大的问题，提出基于BP神经网络和pareto遗传算法的多目标协同优化方法。采用试验设计方法选择设计点，构造具有全局近似能力的各学科优化神经网络响应面，进而采用PGA进行系统层优化问题的多目标寻优。用上述方法对某型干线客机进行总体多目标优化。与直接采用PGA求解MDF单级多目标优化模型所得的计算结果对比表明，所提出的方法能有效近似该问题的Pareto最优前沿．、
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| 关 键 词： | 协同优化 响应面 神经网络 多目标优化 遗传算法 |
| 文章编号： | 1006-2343(2006)04-010-04 |
| 收稿时间： | 2005-04-21 |
| 修稿时间： | 2005-04-21 |
Multiobjective Collaborative Optimization Based on BP Neural Network & Pareto Genetic Algorithm |
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| ZHOU Sheng-qiang,XIANG Jin-wu. Multiobjective Collaborative Optimization Based on BP Neural Network & Pareto Genetic Algorithm[J]. Machine Design and Research, 2006, 22(5): 10-13 |
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| Authors: | ZHOU Sheng-qiang XIANG Jin-wu |
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| Affiliation: | School of Aeronautic Science and Technology, Beijing University of Aeronautics and Astrortautics, Beijing 100083, China |
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| Abstract: | ![]()
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| Keywords: | collaborative optimization response surface neural network muhiobjectiv eoptimization genetic algorithm |
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