| 图像线状模式的有限混合模型及其EM算法 |
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| 引用本文： | 马江洪,葛咏. 图像线状模式的有限混合模型及其EM算法[J]. 计算机学报, 2007, 30(2): 288-296 |
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| 作者姓名： | 马江洪 葛咏 |
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| 作者单位： | 陕西师范大学数学与信息科学学院,西安,710062;长安大学数学与信息科学系,西安,710064;中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室,北京,100101 |
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| 基金项目： | 中国博士后科学基金 , 中国科学院前沿性创新项目 , 中国科学院遥感研究所资助项目 , 北京师范大学遥感科学国家重点实验室开放课题 |
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| 摘 要： | 针对能够用回归模型刻画的图像特征,提出一个有限混合识别模型.该模型由有限个回归类构成,每个类的模型误差可以是正态的,也可以是满足一定条件的任意分布.文中给出了估计线性回归类参数的EM算法,该算法可推广到高维情形.
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| 关 键 词： | 回归类 混合模型 EM算法 模式识别 |
| 修稿时间： | 2005-05-102006-09-16 |
The Finite Mixture Model and Its EM Algorithm for Line-Type Image Patterns |
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| MA Jiang-Hong,GE Yong. The Finite Mixture Model and Its EM Algorithm for Line-Type Image Patterns[J]. Chinese Journal of Computers, 2007, 30(2): 288-296 |
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| Authors: | MA Jiang-Hong GE Yong |
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| Abstract: | A finite mixture model for identification is presented in order to recognize image patterns which can be characterized by regression models. The model consists of a finite number of regression classes, for each of them the model error may normal or arbitrary under certain conditions. The EM algorithm is constructed to estimate parameters of linear regression classes, and it can be generalized to high dimension cases. |
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| Keywords: | regression class mixture model EM algorithm pattern recognition |
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