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基于虚拟信源的无损数据压缩方法研究
引用本文:杨国为,涂序彦,庞杰.基于虚拟信源的无损数据压缩方法研究[J].电子学报,2003,31(5):728-731.
作者姓名:杨国为  涂序彦  庞杰
作者单位:1. 青岛大学师范学院,山东青岛,266071;北京科技大学计算机与系统科学研究所,北京,100083
2. 北京科技大学计算机与系统科学研究所,北京,100083
基金项目:国家自然基金 (No 60 0 750 1 2 ),山东省自然基金 (No Y2 0 0 2G1 6)
摘    要:本文首先提出了虚拟信源概念和基于虚拟信源构建数据压缩方法的思想,设立了0与1的字符长串的通用虚拟信源Y,然后用神经网络建立了虚拟信源Y的模型,又用该模型和一个取整函数构造出了基于虚拟信源的无损数据压缩方法。实验表明,一些情况下此压缩法的压缩比为3:1,该压缩方法体现了虚拟信源建模思想,它与已有的熵编码(无损)压缩方法考察数据压缩问题的角度完全不同,它能压缩一些已用熵编码压缩过的数据。它与高保真的小波编码方法结合能获得一些高压缩比又高保真的数据压缩实例。

关 键 词:数据压缩  虚拟信源  元损压缩  神经网络  BP算法
文章编号:0372-2112(2003)05-0728-04

The Research of Lossless Data Compression Based on a Virtual Information Source
YANG Guo wei ,TU Xu yan ,PANG Jie.The Research of Lossless Data Compression Based on a Virtual Information Source[J].Acta Electronica Sinica,2003,31(5):728-731.
Authors:YANG Guo wei    TU Xu yan  PANG Jie
Affiliation:YANG Guo wei 1,2,TU Xu yan 2,PANG Jie 2
Abstract:
Keywords:data compression  virtual information source  lossless compression  neural network  BP algorithm
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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