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多层前向神经网络的新型二阶学习算法
引用本文:刘铁男,段玉波,陈广义,任伟建,徐宝昌,于镝.多层前向神经网络的新型二阶学习算法[J].控制理论与应用,2000,17(5):721-724.
作者姓名:刘铁男  段玉波  陈广义  任伟建  徐宝昌  于镝
作者单位:大庆石油学院自控系,黑龙江安达,151400
基金项目:黑龙江省自然科学基金!(F9812 )资助项目,中国石油天然气集团公司先导课题!(98计字 2 84号 )
摘    要:提出了多层前向神经网络的新型二阶递推学习算法。该算法不仅能使用网络各层误差而且使二阶导数信息因子反向传播。证明了新算法等价于Newton迭代法并且有二阶收敛速度。它实现了Newton搜索方向和Hessian阵逆的递推运算,其计算量几乎与普通递推最小二乘法相当。由算法性能分析证明新算法优于Karayiannis等人的二阶学习算法。

关 键 词:BP算法  二阶学习算法  多层前向神经网络

New Second Order Learning Algorithm of Multilayer Feedforward Neural Network
LIU Tienan,DUAN Yubo,CHEN Guangyi,REN Weijian,XU Baochang,YU Di.New Second Order Learning Algorithm of Multilayer Feedforward Neural Network[J].Control Theory & Applications,2000,17(5):721-724.
Authors:LIU Tienan  DUAN Yubo  CHEN Guangyi  REN Weijian  XU Baochang  YU Di
Abstract:
Keywords:multilayer feedforward network  BP algorithm  second order learning algorithm  Newton algorithm  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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