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基于GEP的任务指派问题的求解算法
引用本文:朱明放,叶飞跃,丁小未. 基于GEP的任务指派问题的求解算法[J]. 计算机工程与应用, 2014, 50(22): 50-53
作者姓名:朱明放  叶飞跃  丁小未
作者单位:1.江苏理工学院 云计算与智能信息处理常州市重点实验室,江苏 常州 2130012.江苏理工学院 计算机工程学院,江苏 常州 213001
基金项目:国家自然科学基金(No.61142007);常州市云计算与智能信息处理重点实验室项目(No.CM20123004);江苏省“青蓝工程”项目(No.KYQ10007)。
摘    要:
任务指派问题是典型的组合优化问题,得到了广泛的研究。基于基因表达式编程的思想,设计了任务指派问题求解的算法,并用C#实现了该算法。结合人力资源任务分配的实例进行了实验分析和研究,获得了人员与岗位配置的最优解。实验表明算法设计是正确和有效的,从而为企业人员安排提供参考。

关 键 词:TAP问题  基因表达式编程  逆算子  

Solving algorithm of task assigned problem using gene expression pro-gramming
ZHU Mingfang,YE Feiyue,DING Xiaowei. Solving algorithm of task assigned problem using gene expression pro-gramming[J]. Computer Engineering and Applications, 2014, 50(22): 50-53
Authors:ZHU Mingfang  YE Feiyue  DING Xiaowei
Affiliation:1.Key Laboratory of Cloud Computing & Intelligent Information Processing of Changzhou City, Jiangsu University of Technology, Changzhou, Jiangsu 213001, China2.School of Computer Engineering, Jiangsu University of Technology, Changzhou, Jiangsu 213001, China
Abstract:
Task Assignment Problem(TAP)is one kind of classic combinatorial optimization problem which has been gained extensive research. Design an algorithm of TAP based on Gene Expression Programming(GEP)and implement it with C#. The analysis and study of experiment is presented, which by a living example of people resource assignment. The results indicate this algorithm is correctness and effectiveness, so provide a reference frame of TAP for some enterprise units.
Keywords:Task Assignment Problem  Gene Expression Programming  inversion
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