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基于BP神经网络的汽轮机转子钢热脆化性能的预测
引用本文:张胜寒,范永哲,陈颖敏.基于BP神经网络的汽轮机转子钢热脆化性能的预测[J].中国电机工程学报,2005,25(23):0-113.
作者姓名:张胜寒  范永哲  陈颖敏
作者单位:华北电力大学环境科学与工程学院,河北省,保定市,071003
基金项目:国家电力公司科技项目(SP11-2001-02-29).
摘    要:根据电化学极化法测定的10种热脆化程度不同的30Cr2MoV转子合金在不同钼酸钠电解液温度下的二次峰电流密度数据和合金的化学成分J参数数据,采用BP神经网络建立了转子合金脆性转变温度与二次峰电流密度、电解液温度、J参数之间的映射模型。通过对两种新30Cr2MoV转子合金的脆性转变温度进行预测,并将测算结果与线性回归方法得到的结果进行比较,结果表明网络训练误差和检验误差在±20℃以内,所建网络预测模型能较准确的预测新转子合金的脆性转变温度,BP神经网络用于转子合金的脆性转变温度的预测是有效、可行的。

关 键 词:热能动力工程  汽轮机转子  神经网络  热脆性  电化学极化法
文章编号:0258-8013(2005)23-0110-04
收稿时间:2005-10-20
修稿时间:2005年10月20

BP ARTIFICIAL NEURAL NETWORK PREDICTION ON TEMPER EMBRITTLEMENT OF STEAM TURBINE ROTOR STEELS
ZHANG Sheng-han,FAN Yong-zhe,CHEN Ying-min.BP ARTIFICIAL NEURAL NETWORK PREDICTION ON TEMPER EMBRITTLEMENT OF STEAM TURBINE ROTOR STEELS[J].Proceedings of the CSEE,2005,25(23):0-113.
Authors:ZHANG Sheng-han  FAN Yong-zhe  CHEN Ying-min
Abstract:
Keywords:Thermal power engineering  Steam turbine rotor  Neural network  Temper embrittlement  Electrochemical technique
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