| BP神经网络参数改进方法综述 |
| |
| 引用本文： | 李翱翔,陈健. BP神经网络参数改进方法综述[J]. 电子科技, 2007, 0(2): 79-82 |
| |
| 作者姓名： | 李翱翔 陈健 |
| |
| 作者单位： | 西安电子科技大学,通信工程学院,陕西,西安,710071 |
| |
| 摘 要： | ![]()
BP神经网络具有结构简单、技术成熟的优点,在很多领域都有广泛的应用.然而它的两个突出问题--收敛速度慢、易陷入局部极小点,制约了它的应用.针对此问题文中提出的BP网络参数改进方法:①主要通过改进学习率的方法来改善收敛速度;②从选择合适的初始权值,调整网络权值修改量η和动量项α以及改变网络结构、增加训练数据三个方面来克服局部极小点问题.
|
| 关 键 词： | 后向传播算法 神经网络 收敛速度 局部极小 |
| 收稿时间： | 2006-07-12 |
| 修稿时间： | 2006-07-12 |
Summarize of Parameter Improve Methods for BP Neural Network |
| |
| Li Aoxiang,Chen Jian. Summarize of Parameter Improve Methods for BP Neural Network[J]. Electronic Science and Technology, 2007, 0(2): 79-82 |
| |
| Authors: | Li Aoxiang Chen Jian |
| |
| Abstract: | ![]()
|
| |
| Keywords: | back propagation algorithm neural network convergence rate local minimization |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
