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用于人脸动画的语音特征提取算法研究
引用本文:刘颖,王成儒. 用于人脸动画的语音特征提取算法研究[J]. 电声技术, 2008, 32(12)
作者姓名:刘颖  王成儒
作者单位:燕山大学信息科学与工程学院,电子与通信工程系,河北,秦皇岛,066004;燕山大学信息科学与工程学院,电子与通信工程系,河北,秦皇岛,066004
摘    要:
针对人脸语音动画提出了基于小波包分析的语音特征提取算法,为了表征语音的动态特性,采用了特征差分和基于口形帧前后关联的多帧语音特征提取,井利用主成分分析(Principle Component Analysis,PCA)降低了输入语音的特征维数.基于隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)的可视语音合成系统的实验表明该算法提取的语音参数比传统的Mel频率倒谱系数(Mel-Frequency Cepstrum Coefficients,MFCC)合成的口形效果要好,有利于可视语音合成的研究.

关 键 词:语音特征提取  小波包分析  人脸语音动画  主成分分析

Research for Speech Feature Extraction Algorithm During Visual Speech Synthesize
LIU Ying,WANG Cheng-ru. Research for Speech Feature Extraction Algorithm During Visual Speech Synthesize[J]. Audio Engineering, 2008, 32(12)
Authors:LIU Ying  WANG Cheng-ru
Abstract:
Keywords:
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