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| 一种基于统计相关性的人脸识别算法改进 | |
| 引用本文： | 刘长华,凌宝红,刘锋.一种基于统计相关性的人脸识别算法改进[J].数字社区&智能家居,2007(20). |
| 作者姓名： | 刘长华 凌宝红 刘锋 |
| 作者单位： | 安徽广播影视职业技术学院,安徽,合肥,230022;安徽大学计算机科学与技术学院,安徽,合肥,230039 安徽广播影视职业技术学院,安徽,合肥,230022;合肥工业大学计算机与信息学院,安徽,合肥,230009 安徽大学计算机科学与技术学院,安徽,合肥,230039 |
| 摘 要： | 本文阐述了特征脸算法所基于的K-L变换的原理,特征脸空间的形成方法以及特征脸算法的实现过程,并通过试验讨论了影响该算法识别性能的因素.阐述了子空间线性鉴别分析算法及其实现,同时针对其鉴别空间的统计相关性,提出改进措施.试验表明改进后的算法具有优于前两个算法的识别性能. |
| 关 键 词： | 特征脸 Fisher线性鉴别 特征子空间 正交鉴别分量 |
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