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基于灰关联分析的模糊聚类最优划分判定模型
引用本文:王耘,穆勇,刘庆红.基于灰关联分析的模糊聚类最优划分判定模型[J].山东工业大学学报,2006,36(2):86-89.
作者姓名:王耘  穆勇  刘庆红
作者单位:[1]山东大学数学与系统科学学院,山东济南250100 [2]济南大学理学院,山东济南250022
摘    要:在模糊聚类的模糊模式中,由于只已知样本中的部分样本,以及聚类中心选择的多样性。会得到多个聚类矩阵.如何进行最优划分的判定?针对这一问题,本文提出一个新的判定模型:根据灰色系统理论中灰关联度分析的恩想。建立灰关联序模型。根据灰关联算法,判断样本代表性,若样本具有较好的代表性。则由其归纳计算得到最优划分矩阵,示例分析验证了该算法的可行性。本方法为最优划分矩阵的判定问题提供了一种新的研究工具和思路,将相关学科的研究方法与模糊集理论相结合,丰富了模糊集理论的方法体系.

关 键 词:模糊聚类分析  模糊最优划分矩阵  灰关联度  样本代表性
收稿时间:2004-07-05

Judging model of fuzzy cluster optimal dividing based on grey relational grade analysis
WANG Yun, MU Yong, LIU Qing-hong.Judging model of fuzzy cluster optimal dividing based on grey relational grade analysis[J].Journal of Shandong University of Technology,2006,36(2):86-89.
Authors:WANG Yun  MU Yong  LIU Qing-hong
Affiliation:1. School of Mathematics and System Science, Shandong University, Jinan 250100, China; 2. School of Science, Jinan University, Jinan 250022, China
Abstract:
Keywords:fuzzy cluster analysis  fuzzy optimal dividing matrix  grey relational grade  representatives of samples
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