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不相关局部保持鉴别分析算法
引用本文:林玉娥,顾国昌,刘海波,沈晶. 不相关局部保持鉴别分析算法[J]. 哈尔滨工程大学学报, 2010, 31(1)
作者姓名:林玉娥  顾国昌  刘海波  沈晶
作者单位:哈尔滨工程大学,计算机科学与技术学院,黑龙江,哈尔滨,150001;哈尔滨工程大学,计算机科学与技术学院,黑龙江,哈尔滨,150001;哈尔滨工程大学,计算机科学与技术学院,黑龙江,哈尔滨,150001;哈尔滨工程大学,计算机科学与技术学院,黑龙江,哈尔滨,150001
基金项目:中国博士后基金资助项目,黑龙江省青年科技基金资助项目,哈尔滨工程大学基础研究基金资助项目 
摘    要:针对人脸识别中的特征提取问题,提出了一种新的不相关局部保持鉴别分析算法.根据局部保持投影方法的特点和类内样本之间的空间结构信息,重新定义类内散布矩阵与类间散布矩阵,结合不相关条件,推导出一个新的目标函数.在此基础上,通过理论分析给出了求解不相关局部保持鉴别矢量集的计算公式.人脸库上的实验结果表明,新算法优于传统的局部保持投影方法和其他改进的局部保持投影方法.

关 键 词:特征提取  不相关局部保持鉴别分析  类内散布矩阵  类间散布矩阵

A recognition method using uncorrelated discriminant locality preserving projections
Abstract:
Keywords:feature extraction  uncorrelated discriminant locality preserving analysis  within-class scatter matrix  between-class scatter matrix
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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