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| 电力系统短期负荷预测的共轭梯度ANN方法 | |
| 作者姓名： | 王民量 张伯明 夏 清 |
| 作者单位： | 清华大学电机系 100084 北京 |
| 摘 要： | 针对传统BP学习算法的缺陷，提出了基于共轭梯度优化技术的ANN学习 算法。ANN模型中考虑了温度、天气情况的影响，可进行工作日、一般休息日和节假日的预 测。计算表明，该ANN模型和学习算法实用、有效。 |
| 关 键 词： | 电力系统 负荷预测 神经网络 共轭梯度学习算法 |
| 收稿时间： | 1900-01-01 |
| 修稿时间： | 1900-01-01 |
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