| 基于SSA与ICA的变压器局部放电混合信号分离 |
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| 引用本文： | 郑艳艳,朱永利,高佳程.基于SSA与ICA的变压器局部放电混合信号分离[J].电测与仪表,2020,57(22):84-90. |
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| 作者姓名： | 郑艳艳 朱永利 高佳程 |
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| 作者单位： | 1.华北电力大学保定,1.华北电力大学保定,1.华北电力大学保定 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（51677072） |
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| 摘 要： | 当变压器局部放电信号为多个不同放电类型的信号混合时，要想正确诊断放电类型，需要将混合信号进行分离。当混合信号具有较高的信噪比时，直接采用独立成分分析（ICA）能够有效地分离出独立源信号。但当信噪比较低时，ICA的性能会显著受到影响。而变压器局部放电信号存在严重的噪声,其中连续性周期窄带干扰尤为严重。针对混合信号中窄带干扰严重的情况，提出了一种基于奇异谱分析（SSA）与ICA的变压器局部放电混合信号分离方法。该方法首先对含噪混合信号进行奇异谱分析，抑制混合信号中的窄带干扰成分；然后对降噪后的混合信号采用ICA算法分离出独立源信号。仿真结果表明，采用本文的方法能够从信噪比较低的混合信号中有效地分离出独立源信号。
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| 关 键 词： | 局部放电 SSA ICA 混合信号分离 |
| 收稿时间： | 2019/5/16 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2019/5/17 0:00:00 |
Hybrid Signal Separation of Transformer Partial Discharge Based on SSA and ICA |
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| ZHENG Yanyan,ZHU Yongli and GAO Jiacheng.Hybrid Signal Separation of Transformer Partial Discharge Based on SSA and ICA[J].Electrical Measurement & Instrumentation,2020,57(22):84-90. |
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| Authors: | ZHENG Yanyan ZHU Yongli and GAO Jiacheng |
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| Affiliation: | North China Electric Power University Baoding,Hebei Baoding 071003,North China Electric Power University Baoding,Hebei Baoding 071003,North China Electric Power University Baoding,Hebei Baoding 071003 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | partial discharge SSA ICA singular spectrum entropy hybrid signal separation |
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