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基于MCS-PSO算法的邻近海岛多微网动态调度
引用本文:周永智,吴浩,李怡宁,辛焕海,宋永华. 基于MCS-PSO算法的邻近海岛多微网动态调度[J]. 电力系统自动化, 2014, 38(9): 204-210
作者姓名:周永智  吴浩  李怡宁  辛焕海  宋永华
作者单位:浙江大学电气工程学院,浙江省杭州市310027
基金项目:国家电网公司科技项目(合同号:ZDK/GW002-2012)和浙江省科技厅重点创新团队建设项目(2010R50004)资助
摘    要:
新能源发电与微网技术的发展,为远离主电网的海岛等偏远地区提供了经济、环保的电能。大电网区域互联运行,可以有效地提高电网安全水平和供电可靠性。鉴于此,文中提出了离网型邻近海岛多微网联合运行的方案,在发电预测与负荷预测的基础上,基于可靠性与经济性指标建立了多微网运行的不确定性优化调度模型,并通过结合蒙特卡洛模拟的粒子群优化(MCS-PSO)算法求解。为提高调度计划的精度,采用了滚动更新的动态优化调度,算例验证了所提出调度策略的有效性和合理性。

关 键 词:微网(微电网)  多微网系统  动态调度  蒙特卡洛模拟  粒子群优化  邻近海岛
收稿时间:2013-12-11
修稿时间:2014-03-28

Dynamic Dispatch of Multi-microgrid for Neighboring Islands Based on MCS-PSO Algorithm
ZHOU Yongzhi,WU Hao,LI Yining,XIN Huanhai and SONG Yonghua. Dynamic Dispatch of Multi-microgrid for Neighboring Islands Based on MCS-PSO Algorithm[J]. Automation of Electric Power Systems, 2014, 38(9): 204-210
Authors:ZHOU Yongzhi  WU Hao  LI Yining  XIN Huanhai  SONG Yonghua
Abstract:
Keywords:microgrid  multi-microgrid system  dynamic dispatch  Monte Carlo simulation  particle swarm optimization  neighboring islands
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