| 计及电动汽车充电预测的实时充电优化方法 |
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| 引用本文： | 李正烁,郭庆来,孙宏斌,辛蜀骏.计及电动汽车充电预测的实时充电优化方法[J].电力系统自动化,2014,38(9):61-68. |
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| 作者姓名： | 李正烁 郭庆来 孙宏斌 辛蜀骏 |
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| 作者单位： | 清华大学电机工程与应用电子技术系，北京市100084;电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室，清华大学，北京市100084 |
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| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划(“973计划”);国家杰出青年科学基金;清华大学自主科研计划 |
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| 摘 要： | 电动汽车大规模接入电网后,如何优化实时充电功率,避免自由充电带来的晚高峰,实现填谷充电成为重要问题。文中首先回顾了常规实时充电优化方法和电动汽车充电预测技术。基于电动汽车尤其是汽车集群充电行为的可预测性,在常规充电优化方法中加入了未入网汽车的充电预测模型,提出计及汽车充电预测的实时充电优化模型,并通过滚动优化求解得到入网汽车的实时优化充电功率。通过分析和仿真,在不同预测精度下,所提方法都非常接近理论上的最优填谷,并且电动汽车入网充电时间越分散,所提方法对常规方法的改善越明显。
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| 关 键 词： | 电动汽车 实时充电优化 汽车充电预测 滚动优化 智能电网 |
| 收稿时间： | 5/6/2013 12:00:00 AM |
| 修稿时间： | 2014/4/17 0:00:00 |
Real-time Charging Optimization Method Considering Vehicle Charging Prediction |
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| LI Zhengshuo,GUO Qinglai,SUN Hongbin and XIN Shujun.Real-time Charging Optimization Method Considering Vehicle Charging Prediction[J].Automation of Electric Power Systems,2014,38(9):61-68. |
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| Authors: | LI Zhengshuo GUO Qinglai SUN Hongbin and XIN Shujun |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | electric vehicle real-time charging optimization vehicle charging prediction receding horizon optimization smart grid |
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