| 基于增强分形特征的人造目标检测 |
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| 引用本文： | 黄斌,彭真明,张启衡. 基于增强分形特征的人造目标检测[J]. 光电工程, 2006, 33(10): 9-12 |
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| 作者姓名： | 黄斌 彭真明 张启衡 |
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| 作者单位： | 电子科技大学,光电信息学院,四川,成都,610054;中国科学院光电技术研究所,四川,成都,610209 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划) |
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| 摘 要： | ![]()
自然背景和人造目标对于某些分形特征存在着一定的本质差别，这些差别为目标检测提供一套全新的方法。研究表明，对于自然背景中嵌入少量人造目标这类简单情况，采用单一的分形特征就能取得较好的检测效果。对于复杂情况下的检测，本文采用Sarkar和Chaudhuri的差分计盒（DBC）分数维法计算图像的分维数，并用概率松弛法（PRIA）对分维值进行特征增强。仿真实验表明，该方法具有较好的检测效果。
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| 关 键 词： | 分形维 增强特征 图像分割 目标检测 |
| 文章编号： | 1003-501X（2006）10-0009-04 |
| 收稿时间： | 2005-10-18 |
| 修稿时间： | 2005-10-182006-01-09 |
Artificial target detection based on enhanced fractal feature |
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| HUANG Bin,PENG Zhen-ming,ZHANG Qi-heng. Artificial target detection based on enhanced fractal feature[J]. Opto-Electronic Engineering, 2006, 33(10): 9-12 |
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| Authors: | HUANG Bin PENG Zhen-ming ZHANG Qi-heng |
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| Affiliation: | 1. School of Opto-Electronic Information, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu 610054, China; 2. The Institute of Optics and Electronics, the Chinese Academy of Sciences, Chengdu 610209, China |
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| Abstract: | ![]()
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| Keywords: | Fractal dimension Enhanced feature Image segmentation Target detection |
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