| 基于自适应的虚拟力导向粒子群定位算法研究 |
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| 引用本文： | 李仁和,丁勤,焦筱悛.基于自适应的虚拟力导向粒子群定位算法研究[J].测控技术,2014,33(10):97-100. |
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| 作者姓名： | 李仁和 丁勤 焦筱悛 |
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| 作者单位： | 1. 淮安信息职业技术学院江苏省电子产品装备制造工程研发中心,江苏淮安,223003
2. 常州大学,江苏常州,213164 |
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| 基金项目： | 江苏省333高层次人才培养工程;江苏省“六大人才高峰”项目;江苏省“青蓝工程”项目资助 |
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| 摘 要： | 为了进一步提高无线传感器网络节点的定位性能,提出了一种基于自适应的虚拟力导向粒子群优化定位算法。该算法在算法迭代前期ω取较大值实现快速收敛到最优解附近,后期则取较小值获取高精度解,同时在适应度值越大时越提高全局搜索能力,加快向全局最优位置的聚集速度;粒子适应度值较小时则提高局部搜索能力,得到高精度的解,并通过对全局最优位置进行自适应变异操作,保证算法能跳出当前的搜索区域,从而最大限度地优化网络节点的收敛速度与搜索性能。仿真结果表明,改进后的算法不仅有效地抑制了测距误差的累积对定位精度和能耗的影响,而且提高了节点的定位精度。
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| 关 键 词： | 无线传感器网络 自适应 虚拟力导向 粒子群算法 |
Research on an Adaptive Virtual Force-Directed Particle Swarm Positioning Algorithm |
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| LI Ren-he
,
DING Qin
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JIAO Xiao-quan.Research on an Adaptive Virtual Force-Directed Particle Swarm Positioning Algorithm[J].Measurement & Control Technology,2014,33(10):97-100. |
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| Authors: | LI Ren-he DING Qin JIAO Xiao-quan |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | wireless sensor network adaptive virtual force-directed particle swarm optimization |
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