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群体遗传学AI模型在我国弯曲杆菌感染散发病例归因中的初探与应用
作者姓名:张力匀  叶欣  刘兆平  王彝白纳
作者单位:1.国家食品安全风险评估中心,北京 100022;2.南方医科大学公共卫生学院,广东 广州 510515;3.武汉大学数学与统计学院,湖北 武汉 430072
基金项目:国家自然科学基金青年项目(32202185);国家食品安全风险评估中心高层次人才队伍建设项目
摘    要:
目的 探索群体遗传学模型在食源性疾病归因分析中的应用,定量识别导致我国弯曲杆菌感染散发病例的主要宿主来源。方法 利用PubMLST公共数据库获得我国弯曲杆菌MLST数据,采用群体遗传学AI模型(AIM)对弯曲杆菌病例进行归因分析。
结果 弯曲杆菌感染散发病例归因于鸡的贡献比例最高,为50.49%,其次为鸭鹅、牛和猪,分别为22.56%、18.36%和4.52%,归因于环境和野生鸟类的贡献比例较低,分别为0.78%和0.66%。结论 本研究采用AIM方法,实现了结合微生物分子分型数据和统计学建模的归因方法在我国食源性疾病中的实践应用,定量获得了不同来源对我国弯曲杆菌感染散发病例的贡献,并为下阶段归因工作提供了方向和思路。


关 键 词:弯曲杆菌  归因分析  食源性疾病  散发病例  群体遗传学模型
收稿时间:2023-10-23
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