基于信道参数与频率联合估计的PCMA信号单通道盲分离

在成对载波多址信号的单通道盲分离过程中,通常需要将两路信号的频偏、初相、时延和成形滤波器的综合影响作为信道参数进行估计,因此即使在恒参信道下,频偏误差的存在也会导致信道参数的动态变化。目前的盲分离方法一般采用最小均方（Least Mean-Square,LMS）算法或递归最小二乘（Recursive Least-Square,RLS）算法进行信道参数跟踪,然而这类方法显然没有充分利用频偏导致信道参数周期性变化的先验信息。通过建立残余频偏与信道参数的误差模型,利用扩展卡尔曼滤波算法实现了频偏误差与时不变信道参数的联合估计。仿真实验表明,在频偏误差和恒参信道叠加的变参信道下,提出的方法在收敛能力、跟踪精度、分离性能上相比现有方法均有明显提升。