| 一类Bayes公式的推导及在小子样评估中的应用 |
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| 引用本文： | 段晓君,杜小勇.一类Bayes公式的推导及在小子样评估中的应用[J].湖南工业大学学报,2010,24(1):43-46. |
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| 作者姓名： | 段晓君 杜小勇 |
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| 作者单位： | 1. 国防科学技术大学,理学院,湖南,长沙,410073
2. 国防科学技术大学,电子科学与工程学院,湖南,长沙,410073 |
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| 基金项目： | 航天支撑技术基金资助项目，国防科学技术大学研究生重点建设课程资助项目 |
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| 摘 要： | 工程中昂贵复杂系统的整机试验通常是小子样的,因此需要结合大量的先验信息进行系统评估,但这可能造成小子样的整机试验数据的信息被淹没。与通常考虑加权的融合方法不同,基于精度评估的正态逆伽玛分布推导了一类Bayes公式,将所有先验信息等价为单个整机试验数据,设计了相应的分布参数,结合等价先验样本量得到推导的后验结果,并给出案例分析了这类Bayes公式的应用范围和合理性。
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| 关 键 词： | Bayes公式 小子样评估 先验信息 数据融合 |
| 收稿时间： | 2009/9/18 0:00:00 |
The Deduction of One Type of Bayes Formula and Its Application
in Small Sample Evaluation |
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| Duan Xiaojun and Du Xiaoyong.The Deduction of One Type of Bayes Formula and Its Application
in Small Sample Evaluation[J].Journal of Hnnnan University of Technology,2010,24(1):43-46. |
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| Authors: | Duan Xiaojun and Du Xiaoyong |
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| Abstract: | The overall test of the complex and high-cost system is small sample in general.Therefore, some prior information is needed for the evaluation of the complex system, and results in the information of the overall small sample test submerged.Different from the general weight method, one type of Bayes formula is deduced based on the normal inverse Gamma distribution of accuracy evaluation, the prior information is equivalent to one overall test data and the corresponding distribution parameters are designed, a... |
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| Keywords: | Bayes formula small sample evaluation prior information data fusion |
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