| 基于离散Fréchet距离和SVM的短期负荷预测 |
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| 引用本文： | 陈超,黄国勇,吴建德,王晓东,邹金惠.基于离散Fréchet距离和SVM的短期负荷预测[J].计算机与应用化学,2014(3). |
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| 作者姓名： | 陈超 黄国勇 吴建德 王晓东 邹金惠 |
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| 作者单位： | 昆明理工大学信息工程与自动化学院;云南省矿物管道输送工程技术研究中心; |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(51169007);云南省科技计划项目(2011 DA005&2011 FZ036&2012 CA022);云南省中青年学术和技术带头人后备人才培养计划项目(2011 CI017) |
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| 摘 要： | 针对支持向量机在电力系统短期负荷预测中,预测模型的精度易受训练样本数据的影响,且训练时间长的问题,本文提出1种基于离散Frechet距离和支持向量机相结合的预测方法,通过建立离散曲线相似性的数学模型,找出与基准日负荷曲线形状相似的历史日负荷曲线,以相似日的负荷数据及相应的气温、星期类型等影响因素作为训练样本对支持向量机进行训练,有效地减少了训练数据量,使得训练样本更具针对性。采用East-SlovakiaPowerDistributionCompany提供的负荷数据对提出的模型进行验证,并与标准支持向量机的预测结果对比,本文的方法能够科学合理地选取相似日,提高了支持向量机短期负荷预测的精度。
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| 关 键 词： | 离散Frechet距离 SVM 相似日 短期负荷预测 |
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