|
|||||
|
|
| 抽水蓄能电站中基于边缘计算的任务卸载算法 | |
| 作者姓名： | 崔运进 江帆 黄建德 阎峻 赵锋 |
| 作者单位： | 华东桐柏抽水蓄能发电有限责任公司, 杭州 310003;国网新源控股有限公司, 北京 100761 |
| 摘 要： | 为降低抽水蓄能电站中终端设备密集计算型任务的处理时延,针对抽水蓄能电站的物联网体系,提出了一种基于边缘计算的任务卸载算法.在该文方案中,首先基于层次分析法对计算任务进行优先级划分,并以终端能耗为约束、以终端计算任务处理时延为优化目标建立卸载模型,其次基于Q学习算法(Q-Learning,QL)探索系统的状态转移信息,以... |
| 关 键 词： | 抽水蓄能电站 物联网 边缘计算 深度Q网络 任务卸载 |
| 收稿时间： | 2020-11-18 |
| 修稿时间： | 2020-12-21 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |
| 点击此处可从《计算机系统应用》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《计算机系统应用》下载免费的PDF全文 | |