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基于DFL的Agent知识表示
引用本文:段爱华,张艳,张胡,李丽. 基于DFL的Agent知识表示[J]. 数字社区&智能家居, 2007, 0(19)
作者姓名:段爱华  张艳  张胡  李丽
作者单位:安徽财经大学,信息工程学院,安徽,蚌埠,233041 安徽财经大学,信息工程学院,安徽,蚌埠,233041 安徽财经大学,信息工程学院,安徽,蚌埠,233041 安徽财经大学,统计与应用数学学院,安徽,蚌埠,233041
基金项目:安徽省高校青年教师科研资助项目(2006jql109)
摘    要:
本文根据对agent中知识认知程度,分析了知识的动态,不确定性的性质,使用动态模糊逻辑用于agent的知识表示,并给出了相关计算方法.

关 键 词:知识表示  动态模糊逻辑(DFL)  不确定性

Knowledge Representation During Agent Learning based on DFL
DUAN Ai-hua,ZHANG Yan,ZHANG Hu,LI Li. Knowledge Representation During Agent Learning based on DFL[J]. Digital Community & Smart Home, 2007, 0(19)
Authors:DUAN Ai-hua  ZHANG Yan  ZHANG Hu  LI Li
Affiliation:DUAN Ai-hua1,ZHANG Yan1,ZHANG Hu1,LI Li2
Abstract:
Based on agent's cognition degree of knowledge, this paper analyse knowledge properties of dynamic and uncertainty. We adopt DFL to agent's knowledge representation,and provide the related computing method.
Keywords:Knowledge Representation  Dynamic Fuzzy Logic  Uncertainty
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