| 因果图中连接强度学习算法研究 |
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| 引用本文： | 王洪春,石庆喜,张勤.因果图中连接强度学习算法研究[J].模式识别与人工智能,2005,18(6). |
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| 作者姓名： | 王洪春 石庆喜 张勤 |
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| 作者单位： | 重庆大学自动化学院,重庆,400030;重庆师范大学,数学与计算机科学学院,重庆,400047;重庆大学自动化学院,重庆,400030;重庆工商大学,计算机学院,重庆,400067;重庆大学自动化学院,重庆,400030 |
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| 基金项目： | 重庆市科技攻关项目，重庆市科委资助项目 |
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| 摘 要： | 给出了如何利用已知数据集,在因果图结构已知的条件下学习或估计出连接强度的方法,包括完备数据情形.采用贝叶斯方法,利用后验分布的数学期望学习因果图连接强度的条件期望估计法和不完备数据的类似期望最大化(EM)学习因果图连接强度的算法.并用实例验证了算法的有效性和可行性.
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| 关 键 词： | 因果图 连接强度 不完备数据 机器学习 |
Study on Learning Algorithms of Linkage Intensity in Causality Diagram |
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| WANG Hong-Chun,SHI Qing-Xi,ZHANG Qin.Study on Learning Algorithms of Linkage Intensity in Causality Diagram[J].Pattern Recognition and Artificial Intelligence,2005,18(6). |
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| Authors: | WANG Hong-Chun SHI Qing-Xi ZHANG Qin |
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