| 改进SRC算法在人脸识别中的应用 |
| |
| 引用本文： | 雷明军,彭进业,冯晓毅.改进SRC算法在人脸识别中的应用[J].电子设计工程,2013,21(4):137-139. |
| |
| 作者姓名： | 雷明军 彭进业 冯晓毅 |
| |
| 作者单位： | 西北工业大学电子信息学院,陕西西安,710129 |
| |
| 摘 要： | 稀疏表示分类算法(Sparse Representation-based Classification,SRC)在人脸数据库上有很高的识别性能。然而,对于姿态变化,SRC的识别效果并不理想。针对SRC算法不能解决测试样本与训练样本存在偏移误差的问题,本文提出了基于SRC的改进算法。该算法将每一类的训练样本单独作为训练字典,利用迭代校正和基于金字塔分层机构的运动偏移估计方法得到最终的偏移量,最后对校正后的测试样本使用SRC算法实现分类。实验结果表明该方法对于有偏移误差的人脸图像具有较好的鲁棒性及识别率。
|
| 关 键 词： | SRC 人脸识别 迭代校正 运动偏移估计 |
Application of a kind of improved SRC algorithm in face recognition |
| |
| LEI Ming-jun
,
PENG Jin-ye
,
FENG Xiao-yi.Application of a kind of improved SRC algorithm in face recognition[J].Electronic Design Engineering,2013,21(4):137-139. |
| |
| Authors: | LEI Ming-jun PENG Jin-ye FENG Xiao-yi |
| |
| Affiliation: | (Dept.of Electronics and Information,Northwestern Polytechnical University,Xi’an 710129,China) |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
