| 经验模态分解在机械设备故障诊断应用研究概述 |
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| 引用本文： | 张来斌,王朝晖,樊长博.经验模态分解在机械设备故障诊断应用研究概述[J].矿山机械,2007,35(2):113-115. |
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| 作者姓名： | 张来斌 王朝晖 樊长博 |
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| 作者单位： | 中国石油大学（北京）机电工程学院,北京102249 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（编号50105015.50375103）;教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目;教育部霍英东青年教师教育基金资助项目（编号91051）;北京市科技新星计划资助项目（编号2003833）;北京市教育委员会共建项目建设计划资助项目（编号XK114140478）. |
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| 摘 要： | 当机械设备出现故障时，其振动信号中除了故障信号外，还混有能量较大的背景信号和噪声，表现出很强的非线性非平稳特征，利用传统的时域或频域方法很难有效的进行故障诊断。经验模态分解是一种自适应的信号处理方法，主要应用于非线性非平稳信号的分析。本文介绍了经验模态分解方法的原理及处理步骤，结合机械设备状态监测和故障诊断，论述了经验模态分解方法在滤波降噪、特征提取和状态识别中的应用情况．
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| 关 键 词： | 故障诊断 经验模态分解 应用 概述 |
| 文章编号： | 1001-3954（2007）02-0113-115 |
| 修稿时间： | 2006-10-192006-11-22 |
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