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小波神经网络在原油含水率预测中的应用研究
引用本文:王乃民,刘润华,肖广云.小波神经网络在原油含水率预测中的应用研究[J].化工自动化及仪表,2008,35(3):51-54.
作者姓名:王乃民  刘润华  肖广云
作者单位:中国石油大学,信息与控制工程学院,山东,东营,257061
摘    要:通过对原油含水率测量方法,以及原油含水率与影响其因素之间存在的非线性映射关系的研究,提出基于小波分解与神经网络相结合的小波神经网络原油含水率预测模型,给出具体的网络学习算法,并结合算法对原油含水率进行预测.实例分析表明,小波神经网络模型比传统的BP神经网络模型收敛速度快、预测精度高,且具有较强的学习能力和推广能力.

关 键 词:小波神经网络  原油含水率  预测  非线性  BP神经网络
文章编号:1000-3932(2008)03-0051-03
修稿时间:2008年3月28日

Application Research of Wavelet Neural Network in Prediction of Water Cut of Crude Oil
WANG Nai-min,LIU Run-hua,XIAO Guang-yun.Application Research of Wavelet Neural Network in Prediction of Water Cut of Crude Oil[J].Control and Instruments In Chemical Industry,2008,35(3):51-54.
Authors:WANG Nai-min  LIU Run-hua  XIAO Guang-yun
Abstract:
Keywords:
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