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| 井下行人检测的改进Cascade R-CNN算法 | |
| 作者姓名： | 袁海娣 |
| 作者单位： | 安徽三联学院 基础实验教学中心,合肥230601 |
| 基金项目： | 安徽省省级质量工程项目;安徽三联学院院级重点项目;安徽三联学院校级质量工程项目 |
| 摘 要： | 针对井下照明情况复杂、光线不均匀、背景复杂、行人特征不明显导致基于计算机图形识别的井下行人检测效果不佳这一问题,提出一种基于改进Cascade R-CNN的井下行人检测方法,以Cascade R-CNN为基础,引入Soft-NMS替换传统NMS,充分利用Cascade R-CNN的多阶段检测模型提高检测效果.实验表明:... |
| 关 键 词： | 行人检测 视频监控 CascadeR-CNN 深度学习 |
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