基于低场核磁共振技术的奶粉品牌快速判别

目的：采用低场核磁共振技术对6个不同品牌的270个奶粉样品进行检测判别。方法：采用主成分分析（PCA）、偏最小二乘判别分析（PLS-DA）、误差反传人工神经网络（BP-ANN）等化学计量学方法对样品数据进行处理。结果：采用PCA方法的主成分三维投影图无法达到对奶粉品牌快速判别的目的;PLS-DA方法的训练集和预测集的正确识别率分别为66.1%,52.2%,可信度较低,也难以实现奶粉品牌的快速判别;BP-ANN方法的训练集和预测集的正确识别率分别为99.4%, 100.0%。结论：低场核磁共振与BP-ANN结合可以很好地识别奶粉品牌。