| 基于压缩感知的K L分解语音稀疏表示算法 |
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| 引用本文： | 曾理,张雄伟,陈亮,杨吉斌,贾冲.基于压缩感知的K L分解语音稀疏表示算法[J].数据采集与处理,2013,28(3). |
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| 作者姓名： | 曾理 张雄伟 陈亮 杨吉斌 贾冲 |
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| 作者单位： | 1. 解放军理工大学指挥信息系统学院,南京,210007
2. 解放军理工大学通信工程学院,南京,210007 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，江苏省自然科学基金，解放军理工大学预研基金 |
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| 摘 要： | 为克服稀疏基在KLT域不便传输的不足,提出一种基于Karhunen-Loeve(K-L)正交分解的语音稀疏表示算法.结合压缩感知理论,建立语音自相关模型并求解Fredholm积分方程,采用二分法估计出可实时传输的模型参数,构造非相干字典;然后用随机矩阵对语音在字典上的稀疏投影系数进行观测获得低维观测值.重构结果表明:相比已有的稀疏表示算法,本文算法的字典匹配性更好,且具有较好的语音质量.
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| 关 键 词： | 压缩感知 K-L分解 稀疏表示 匹配追踪 |
Compressed-Sensing-Based Speech Sparse Representation with K-L Expansion |
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| Zeng Li
,
Zhang Xiongwei
,
Chen Liang
,
Yang Jibin
,
Jia Chong.Compressed-Sensing-Based Speech Sparse Representation with K-L Expansion[J].Journal of Data Acquisition & Processing,2013,28(3). |
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| Authors: | Zeng Li Zhang Xiongwei Chen Liang Yang Jibin Jia Chong |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | compressed sensing K-L expansion sparse representation matching pursuit |
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